Diferencia entre revisiones de «Psicología educativa»

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[[Archivo:Normal distribution and scales.gif|right|thumb|250px|Probar las cuentas y otras variables educativas aproximan a menudo una [[distribución normal]].]]
 
holaaaaQuizásQuizás primero entre las innovaciones metodológicas importantes de la psicología educativa estaban el desarrollo y el uso del [[análisis factorial]] de [[Charles Spearman]]. El análisis factorial se menciona aquí como un ejemplo de los muchos [[Estadística multivariante|métodos estadísticos multivariante]] usados por los psicólogos educativos. El análisis factorial se utiliza para resumir relaciones entre un sistema grande de variables o de preguntas de la prueba, para desarrollar teorías sobre construcciones mentales tales como uno mismo-eficacia o ansiedad, y para determinar la confiabilidad y la validez de las cuentas de la prueba.<ref>Versión inglés de Thompson, B. (2004). ''Exploratory and confirmatory factor analysis: Understanding concepts and applications.'' Washington, DC, USA: American Psychological Association.</ref> Sobre cientos años después de su introducción por Spearman, el análisis factorial se ha convertido en una grapa de la investigación calculando prominente en diarios educativos de la psicología.
 
Porque el estado educativo es fundamental a la mayoría de la investigación cuantitativa en el campo, los psicólogos educativos han hecho contribuciones significativas al campo del [[Psicometría (Psicología)|psicometría]]. Por ejemplo, la [[alfa]], la medida ampliamente utilizada de [[confiabilidad]] de prueba fue desarrollada por las [[heces]] educativas del psicólogo [[Lee Cronbach]]. La confiabilidad de gravámenes se divulga rutinariamente en la investigación educativa cuantitativa. Aunque, los métodos educativos de la medida fueron construidos originalmente en la [[teoría clásica de la prueba]], [[teoría de respuesta al ítem]] y los [[modelos de Rasch]] ahora se utiliza extensivamente en la medida educativa por todo el mundo. Estos modelos producen teoría clásica de la prueba del excedente de las ventajas, incluyendo la capacidad de producir errores de estándar de la medida para cada cuenta o patrón de cuentas en gravámenes y de la capacidad de manejar respuestas que falta.