Diferencia entre revisiones de «Prueba de Kolmogórov-Smirnov»

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En [[estadística]], la prueba de '''Kolmogórov-SmirovaSmirnova''' (también prueba '''K-S''') es una [[contraste de hipótesis|prueba]] [[estadística no paramétrica|no paramétrica]] que determina la bondad de ajuste de dos [[distribución de probabilidad|distribuciones de probabilidad]] entre sí.
 
En el caso de que queramos verificar la normalidad de una distribución, la [[prueba de Lilliefors]] conlleva algunas mejoras con respecto a la de Kolmogórov-Smirnov; y, en general, el [[test de Shapiro–Wilk]] o la [[prueba de Anderson-Darling]] son alternativas más potentes.