Diferencia entre revisiones de «Fiabilidad (psicometría)»
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Es necesario aclarar que la fiabilidad no es una propiedad de los tests en sí mismos, sino de las interpretaciones, inferencias o usos específicos que se hagan a partir de los datos y medidas que estos proporcionan. Asimismo, no puede hablarse de la fiabilidad en términos absolutos; sí cabría hablar del ''grado'' de fiabilidad que puedan presentar los instrumentos de medida en un contexto de aplicación determinado.
A partir de la variabilidad en las puntuaciones encontradas tras una serie de mediciones repetidas puede determinarse el índice de precisión, consistencia y estabilidad de un instrumento. En el supuesto de que el resto de condiciones se mantengan inalteradas, puede concluirse que, a mayor variabilidad de resultados, menor fiabilidad del instrumento de medición.<ref name="papeles">{{cita publicación |apellidos=Prieto |nombre=Gerardo|apellidos2=Delgado|nombre2=Ana R. |enlaceautor= |año=2010 |título= Fiabilidad y validez |publicación=Papeles del psicólogo |volumen=31 |número=1 |páginas=67-74 |ubicación=España |editorial=Consejo General de Colegios Oficiales de Psicólogos |issn= 0214
No obstante, uno de los principales problemas que se presentan en el campo de la investigación en ciencias sociales tiene que ver con la dificultad de conseguir que las distintas medidas se realicen exactamente en las mismas condiciones. Las condiciones personales de los sujetos, como la [[motivación]], la maduración o el grado de [[atención]], pueden variar de una medición a otra, por lo que resulta imprescindible establecer un procedimiento estandarizado de medición que permita reducir al mínimo las [[Factor de confusión|variables extrañas]] que puedan influir en los resultados finales. Por lo tanto, la fiabilidad hace referencia a la estabilidad y consistencia de las mediciones en aquellos casos en los que no existen razones teóricas o empíricas que nos hagan suponer que la variable que se mide se haya visto modificada de forma significativa por los sujetos, por lo que se asume su estabilidad.<ref name="muniz">{{cita libro |apellidos=Muñiz |nombre=José |enlaceautor= |título=Teoría clásica de los tests |url= http://www.agapea.com/libros/Teoria-clasica-de-los-tests-isbn-843681262X-i.htm|fechaacceso=18 de febrero de 2011 |otros= |edición=5ª |año=1998 |editor= |editorial=Pirámide |ubicación=Madrid |isbn=843681262X|capítulo=Fiabilidad}}</ref>
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El coeficiente de fiabilidad (<big><math>{\sigma_{XX'}}</math></big>) es la [[correlación]] entre las puntuaciones obtenidas por los sujetos en dos formas paralelas de un test (X y X'). Suponiendo que las dos formas del test sean realmente paralelas (es decir, midan realmente lo mismo), las puntuaciones de los sujetos deberían ser iguales en ambas aplicaciones. Así, cuando la correlación es igual a 1, la fiabilidad es máxima. El grado en que el coeficiente de fiabilidad se aleje de 1 será un indicador del grado de error aleatorio de medida que estaremos cometiendo en la aplicación de las pruebas.
En el marco de la [[Teoría Clásica de los Tests]], según el modelo lineal clásico propuesto por [[Charles Spearman]] (1904, 1907, 1913); la puntuación empírica (X) que obtiene un sujeto en un test, es la suma de dos componentes: la puntuación verdadera (V) y el inevitable error de medida asociado al instrumento.<ref>{{cita publicación |apellidos=Muñiz|nombre=José|año=2010 |título= Las teorías de los tests: Teoría clásica y teoría de respuesta a los ítems|publicación=Papeles del psicólogo |volumen=31 |número=1 |páginas=57-66 |ubicación=España |editorial=Consejo General de Colegios Oficiales de Psicólogos |issn=0214
El coeficiente de fiabilidad no debe confundirse con el '''índice de fiabilidad''', que es la correlación entre las puntuaciones verdaderas y las empíricas (<big><math>{\sigma_{XV}}</math></big>), y se obtiene a partir de la raíz cuadrada del coeficiente.
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