Diferencia entre revisiones de «Sistema adaptativo complejo»

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{{cita|Un CAS (sistema adaptativo complejo) es una red dinámica de muchos agentes (los cuales pueden representar [[células]], especies, individuos, empresas, naciones) actuando en paralelo, constantemente y reaccionando a lo que otros agentes están haciendo. El control de un CAS tiende a ser altamente disperso y descentralizado. Si hay un comportamiento coherente en el sistema, este tiene un crecimiento de competición y cooperación entre los agentes mismos. El resultado total del sistema proviene de un enorme número de decisiones hechas en algún momento por muchos agentes individuales.|[[John H. Holland]]<ref>Según ''Complexity: The Emerging Science at the Edge of Order and Chaos'', de [[M. Mitchell Waldrop]].</ref>}}
 
{{cita|Un CAS se comporta/desarrolla de acuerdo con tres principios claves: el orden es emergente como posición de lo predeterminado (c.f. [[Red neuronal artificial|Red neuronal]]), la historia de los sistemas es irreversible, y el futuro de los sistemas es a menudo impredecible. Los bloques constitutivos básicos de los CAS son agentes. Los agentes exploran su ambiente y desarrollan representaciones esquemáticas interpretativas y reglas de acción. Estos esquemas están sujetos al cambio y la evolución.|[[Kevin Dooley]]<ref>[http://www.eas.asu.edu/~kdooley/casopdef.html Eas.Asu.edu] (Kevin Dooley, Universidad Estatal de Arizona).</ref>}}
 
{{cita|Colecciones macroscópicas de simples (y típicamente [[no lineales]]) unidades de interacción que están dotadas con la capacidad de desarrollarse y de adaptarse a los cambios del entorno.|Comisión Europea<ref>[http://www.irit.fr/COSI/glossary/fulllist.php?letter=C Glosario] (proyecto de entrenamiento en investigación de la [[European Commission]]).</ref>}}
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