Diferencia entre revisiones de «Reconocimiento de patrones»

:* Lógico‐combinatorio: se basa en la idea de que el modelado del problema debe ser lo más cercano posible a la realidad del mismo, sin hacer suposiciones que no estén fundamentadas. Se utiliza para conjuntos difusos y utiliza lógica simbólica, circuitos combinacionales y secuenciales, etc.

 

 

::'''a) Clasificación supervisada:''' también es conocida como [[clasificación con aprendizaje]]. Se basa en la disponibilidad de áreas de entrenamiento. Se trata de áreas de las que se conoce a priori la clase a la que pertenecen y que servirán para generar una signatura espectral característica de cada una de las clases. Se denominan clases informacionales en contraposición a las clases espectrales que genera la clasificación no supervisada.

[[Archivo:Pattern 4.JPG|center|border|400px|Algunos métodos de la clasificación supervisada.]]

 

 

::'''c) Clasificación no supervisada:''' también conocida como [[clasificación sin aprendizaje]]. Se utilizan [[algoritmo]]s de clasificación automática multivariante en los que los individuos más próximos se van agrupando formando clases.

::Algunos métodos de la clasificación no supervisada:

:::* Simple Link y Complete Link: parten de grupos unitarios de objetos y van uniendo los grupos más parecidos en cada etapa, hasta cumplir alguna condición.

:::* C-means: se define un grupo de semillas, se asocia cada objeto al grupo de la semilla más parecida, se toman los centroides de cada grupo como nuevas semillas y se itera hasta que se estabilice.

:::* Criterios lógico-combinatorios: los criterios que se imponen a los grupos son tales como ser conexos, completos maximales, compactos, etc.

 

 

 

== Aplicaciones ==