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Gema Parreño

programadora española

Gema Parreño Piqueras (Albacete, 1988) es una programadora española que ha diseñado Deep Asteroid,[1]​ una red para detectar el impacto de asteroides sobre la Tierra.[2]​[3]​ El proyecto quedó finalista a nivel global en el concurso del Desafío internacional de aplicaciones espaciales de la NASA en 2016[4]​ y fue seleccionado como uno de los casos de uso por Google en la conferencia inaugural del Google I/O de 2017,[5]​ y el framework TensorFlow en 2018.[6]​ Ha realizado algunos desarrollos[7]​[8]​ y es contribuidora en el proyecto Pysc2 de la empresa DeepMind.[9]​[10]​ y Transformers[11]​[12]​ [13]​de HuggingFace.

Gema Parreño
Información personal
Nacimiento 1988 Ver y modificar los datos en Wikidata
Albacete (España) Ver y modificar los datos en Wikidata
Nacionalidad Española
Educación
Educada en Universidad Politécnica de Madrid Ver y modificar los datos en Wikidata
Información profesional
Ocupación Programadora y arquitecta Ver y modificar los datos en Wikidata
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Trayectoria editar

Parreño es licenciada en arquitectura por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Su carrera comenzó en concursos premiados de productos, innovación, paisajismo y urbanismo. Posteriormente se dedicó a la industria de la animación 3D y videojuegos, llegando a fundar su propia startup. Esto le llevó a aprender programación para entender las dinámicas de sus compañeros desarrolladores y crear aplicaciones. En 2014, empezó a estudiar e investigar las redes neuronales y a programar en Python.[14]​

Utilizando la tecnología TensorFlow, la biblioteca de código abierto desarrollada por Google para construir redes neuronales, Parreño participó en 2016 en el Space App Challenge, el concurso que la NASA convoca anualmente para que científicos noveles solucionen algunos de los problemas de la industria espacial. Ese año, uno de los retos abordaba los objetos próximos a la Tierra (NEOS, por sus siglas en inglés, Near Earth Objects),[15]​ por el potencial peligro que representan para el planeta. El equipo de Parreño, compuesto por Julián Fernández, María del Mar Núñez, Samuel Góngora, Denis Ciccale y José Antonio Martínez,[16]​ que presentó la arquitectura de un algoritmo capaz de detectarlos y clasificarlos, consiguió clasificarse entre los veinticinco proyectos más innovadores de la edición y entre los cinco que mejor utilizaron los datos.[17]​ Su proyecto, llamado Deep Asteroid, es un sistema inteligente capaz de darse cuenta del momento en el que el meteorito cambia (de color, forma o composición química, entre otras) y predecir lo que va a hacer.[18]​

En 2020, comenzó a desarrollar el videojuego Mempathy usando inteligencia artificial y largos modelos de lenguaje para modelar agentes conversacionales usando aprendizaje por refuerzo e imitación formando parte de EXAG2020[19]​ y NeurIPS 2020[20]​[21]​ para, más tarde, proponer una solución basada en modelos de lenguaje Gpt-2 compartidos en Un-Workshop ICLM 2021.[22]​En 2023 el proyecto fue seleccionado como finalista en The Rose Project[23]​, iniciativa social corporativa de la marca Häagen-Dazs. Durante ese mismo año comenzó su actividad dentro de comunidades de código abierto[24]​, participando en la construcción de varios proyectos y llegando a publicar la librería de Python PullingAce[25]​ para analizar la robustez de los modelos de lenguaje.

Reconocimientos editar

  • 2010 – Primer Premio IN&OUT AnfARQ. Nuevos usos del hormigón.[26]​
  • 2011 – Jardín finalista "Etxe-Lorea" Bilbao Jardín del Ayuntamiento de Bilbao.[27]​
  • 2012 – Accésit Diseño a la Creatividad por su trabajo Ducharte.[28]​
  • 2013 – Segundo Premio Food in 1m3.[29]​
  • 2014 – Finalista I Edición PlayStation Awards.[30]​
  • 2016 – Finalista a nivel global en el concurso de la NASA Space App Challenge por el proyecto Deep Asteroid.[1]​
  • 2019 – Seleccionada como una de las 23 jóvenes de menos de 35 años líderes de la revolución tecnológica por Business Insider.[31]​
  • 2021 – Ganadora a nivel global en Game Jam de la Escuela Internacional de IA y videojuegos.[32]​[33]​
  • 2022 – Google Developer Expert en Aprendizaje Automático[34]​
  • 2023 – Finalista The Rose Project[23]​
  • 2023 – Finalista BackDrop Build con la libreria PullingAce[35]​

Referencias editar

  1. ↑ a b «Behance». www.behance.net. Consultado el 24 de abril de 2017. 
  2. ↑ «Entrevista a Gema Parreño en TLP Tenerife 2016». Noticias de TLP Tenerife 2016. 7 de julio de 2016. Consultado el 21 de abril de 2017. 
  3. ↑ «La Inteligencia Artificial que evitará que un asteroide nos mate». Omicrono. 26 de abril de 2016. Consultado el 24 de abril de 2017. 
  4. ↑ «Deep Asteroid». 2016 Space Apps Challenge. Consultado el 21 de abril de 2017. 
  5. ↑ Google Developers (17 de mayo de 2017), Google I/O Keynote (Google I/O '17), consultado el 28 de octubre de 2017 .
  6. ↑ Google (4 de diciembre de 2018), How machine learning helps scientists track asteroids, consultado el 7 de mayo de 2019 .
  7. ↑ «Starcraft II Learning Environment». soygema.github.io. Consultado el 7 de mayo de 2019. 
  8. ↑ Parreño, Gema (24 de abril de 2019), Startcraft II Machine Learning research with DeepMind pysc2 python library .mini-games and agents. : SoyGema/Startcraft_pysc2_minigames, consultado el 7 de mayo de 2019 .
  9. ↑ StarCraft II Learning Environment. Contribute to deepmind/pysc2 development by creating an account on GitHub, DeepMind, 2 de marzo de 2019, consultado el 2 de marzo de 2019 .
  10. ↑ «SoyGema (Gema Parreño )». GitHub. Consultado el 14 de noviembre de 2017. 
  11. ↑ «SoyGema - Overview». GitHub (en inglés). Consultado el 8 de enero de 2024. 
  12. ↑ «[DOCS] add example NoBadWordsLogitsProcessor by SoyGema · Pull Request #25046 · huggingface/transformers». GitHub (en inglés). Consultado el 8 de enero de 2024. 
  13. ↑ «Access to Transformers example Pytorch link broken . Impact on navigation as well · Issue #25444 · huggingface/transformers». GitHub (en inglés). Consultado el 8 de enero de 2024. 
  14. ↑ «PyConES 2016». 2016.es.pycon.org. Consultado el 21 de abril de 2017. 
  15. ↑ «Las grandes extinciones de la Tierra y el Planeta X». Omicrono. 30 de marzo de 2016. Consultado el 24 de abril de 2017. 
  16. ↑ Sierra, Marcos. «La arquitecta española que enseña a la Nasa a predecir el impacto de meteoritos». Vozpópuli. Consultado el 24 de abril de 2017. 
  17. ↑ «Así puede un ordenador salvar a la Tierra del impacto de un asteroide». ELMUNDO. Consultado el 21 de abril de 2017. 
  18. ↑ «La española que enseña a las máquinas a predecir el impacto de los meteoritos». Yorokobu. Consultado el 21 de abril de 2017. 
  19. ↑ «Experimental AI in Games – An AIIDE 2020 Workshop». www.exag.org. Consultado el 14 de octubre de 2021. 
  20. ↑ «Neurips Workshop When Language meets Games». 
  21. ↑ «Paper Mempathy». 
  22. ↑ «Program» (en inglés estadounidense). Consultado el 15 de octubre de 2021. 
  23. ↑ a b «Your 50 Nominees». Haagen Dazs (en inglés estadounidense). Consultado el 8 de enero de 2024. 
  24. ↑ Parreño, Gema (11 de julio de 2023), OSS_activity, consultado el 8 de enero de 2024 .
  25. ↑ Parreño, Gema (4 de diciembre de 2023), PullingAce: Benchmarking Robustness for LLM Models, consultado el 8 de enero de 2024 .
  26. ↑ «Premios IN&OUT» (en inglés estadounidense). Consultado el 2 de marzo de 2019. 
  27. ↑ «Jardines finalistas 1 | Bilbao International | Página 2». www.bilbaointernational.com. Consultado el 19 de abril de 2018. 
  28. ↑ «Grupo Cosentino anuncia los ganadores de la VI Edición del Concurso Internacional Cosentino Design Challenge - Cosentino». Cosentino. 21 de junio de 2012. Consultado el 19 de abril de 2018. 
  29. ↑ «CONCURSO: Recetas de comida al cubo_FOOD in 1m3 / 2013 / actividades / espacio trapézio - Centro cultural de arte emergente del Mercado de San Antón». espaciotrapezio.org. Consultado el 2 de marzo de 2019. 
  30. ↑ «25 proyectos españoles seleccionados para competir en la I Edición de...». www.playstationtalents.es. Consultado el 2 de marzo de 2019. 
  31. ↑ Frutos, Ana Muñoz de (24 de febrero de 2019). «23 jóvenes españoles de 35 años (o menos) llamados a liderar la revolución tecnológica». Business Insider España. Consultado el 18 de mayo de 2021. 
  32. ↑ «https://twitter.com/gameaischool/status/1414985411743584260». Twitter. Consultado el 14 de octubre de 2021. 
  33. ↑ Garden of AIden, gameaischool2021members, 5 de agosto de 2021, consultado el 14 de octubre de 2021 .
  34. ↑ «Experts». Google Developers. Consultado el 10 de marzo de 2023. 
  35. ↑ Parreño, Gema (4 de diciembre de 2023), PullingAce: Benchmarking Robustness for LLM Models, consultado el 8 de enero de 2024 .

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