John Jumper
John Michael Jumper (Little Rock, Arkansas, 1985)[1] es un científico estadounidense y director de DeepMind Technologies.[5][6][7] Jumper y sus colegas crearon AlphaFold,[8] un modelo de inteligencia artificial (IA) para predecir con gran precisión la estructura de proteínas a partir de su secuencia de aminoácidos. [9] Jumper ha declarado que el equipo de AlphaFold tiene previsto publicar 100 millones de estructuras de proteínas. [10]
John Jumper | ||
---|---|---|
John Jumper en 2024 | ||
Información personal | ||
Nombre de nacimiento | John Michael Jumper | |
Nacimiento |
1985[1] Little Rock, Arkansas, United States[1] | |
Nacionalidad | Estadounidense | |
Educación | ||
Educado en |
| |
Tesis doctoral | New methods using rigorous machine learning for coarse-grained protein folding and dynamics (2017) | |
Supervisores doctorales |
Tobin R Sosnick[4] Karl Freed[4] | |
Supervisor doctoral | Tobin Roy Sosnick y Karl Frederick Freed | |
Información profesional | ||
Área |
Inteligencia artificial Machine learning | |
Conocido por | AlphaFold | |
Empleador |
Google DeepMind | |
Obras notables | AlphaFold | |
Distinciones |
Nature's 10 (2021) Premios Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento (2022) Premio Breakthrough en Ciencias de la Vida (2023) Premio Nobel de Química (2024) | |
En 2024, fue galardonado con el Premio Nobel de Química por sus contribuciones al diseño computacional de proteínas. [11] [12] La revista científica Nature incluyó a Jumper como una de las diez "personas que más importaban" en la ciencia en su listado anual de Nature's 10 en 2021.[9][3] Jumper, junto a Demis Hassabis fueron galardonados con la mitad del Premio Nobel de Química de 2024 por sus predicciones en plegamiento de proteínas, mientras que David Baker recibió la otra mitad. [11][12]
Educación
editarJumper se formó en la Universidad de Chicago, donde obtuvo un PhD en 2017 por una investigación sobre el uso del aprendizaje automático para simular el plegamiento de proteínas y su dinámica, siendo co-supervisado por Tobin R Sosnick y Karl Freed. [4] Jumper también obtuvo un Master of Philosophy en física teórica de la materia condensada, durante su estancia en la Universidad de Cambridge, donde disfrutó de la Marshall Scholarship en el St Edmund's College,[13][14] y es Licenciado en Ciencias en Física y Matemáticas por la Universidad de Vanderbilt.[2]
Carrera e investigación
editarJumper investiga algoritmos para la predicción de la estructura de las proteínas.[5]
AlphaFold
editar.
AlphaFold[8][15] es un algoritmo de aprendizaje profundo desarrollado por Jumper y su equipo en DeepMind, un laboratorio de investigación adquirido por la empresa matriz de Google, Alphabet Inc. Es un programa de inteligencia artificial que realiza predicción de la estructura de las proteínas.[16]
Premios y honores
editarEn noviembre de 2020, AlphaFold fue nombrado ganadora del concurso Critical Assessment of Structure Prediction (CASP). Esta competición internacional evalúa algoritmos para determinar cuál de ellos puede predecir mejor la estructura tridimensional de las proteínas. AlphaFold ganó la competición, superando a otros algoritmos y convirtiéndose en el primer algoritmo de aprendizaje automático capaz de predecir con precisión la estructura tridimensional de las proteínas.
En 2021, Jumper fue galardonado con el Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento en la categoría de "Biología y Biomedicina".[17] En 2022, Jumper recibió el Premio Wiley en Ciencias Biomédicas[18] y en 2023 consiguió el Premio Breakthrough en Ciencias de la Vida por desarrollar AlphaFold, que predice con precisión la estructura de una proteína.[19] En 2023 se le concedió el Premio Internacional Gairdner de Canadá[20] y el Premio Albert Lasker de Investigación Médica Básica. [21]
En 2024, Jumper junto con David Baker y Demis Hassabis fueron galardonados con el Premio Nobel de Química.[11]<ref name="NobelPrize_2024_Press_release" /
Referencias
editar- ↑ a b c «John M. Jumper: Facts». The Nobel Prize. Nobel Prize Outreach AB. 2024. Consultado el 9 de octubre de 2024.
- ↑ a b «John Jumper at DeepMind». falling-walls.com.
- ↑ a b https://www.linkedin.com/in/john-jumper-2ab9429b Página de John Junper en Linkedin}}
- ↑ a b c Jumper, John Michael (2017). uchicago.edu/record/229 «New methods using rigorous machine learning for coarse-grained protein folding and dynamics». chicago. edu (Tesis de PhD) (University of Chicago). OCLC 1237239279. doi:10.6082/M1BZ647N. ProQuest 1883866286.
- ↑ a b https://scholar.google.com/citations?user=a5goOh8AAAAJ Publicaciones de John Junper en Google Scholar
- ↑ Publicaciones de John Jumper para Europe PubMed Central
- ↑ Eisenstein, Michael (2021). «Artificial intelligence powers protein-folding predictions». Nature (Springer Nature) 599 (7886): 706-708. S2CID 244528561. Consultado el 24 de diciembre de 2021.
- ↑ a b John Jumper; Richard Evans; Alexander Pritzel; et al. (15 July 2021). "Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold". Nature. Bibcode:2021Natur.596..583J. doi:10.1038/S41586-021-03819-2. ISSN 1476-4687. PMC 8371605. Wikidata Q107555821.
- ↑ a b Maxmen, Amy (2021). «Nature's 10: John Jumper: Artificial intelligence powers protein-folding predictions». Nature (Springer Nature) 600 (7890): 591-604. PMID 34912110. S2CID 245256541. doi:10.1038/d41586-021-03621-0.
- ↑ Browne, Grace (2021). «DeepMind's AI has finally shown how useful it can be». wired.com. Consultado el 24 de diciembre de 2021.
- ↑ a b c «The Nobel Prize in Chemistry 2024». Nobel Media AB. Consultado el 9 de octubre de 2024.
- ↑ a b «Press release: The Nobel Prize in Chemistry 2024». NobelPrize.org (en inglés estadounidense). Archivado desde el original el 9 de octubre de 2024. Consultado el 9 de octubre de 2024.
- ↑ {«Vanderbilt student wins Marshall Scholarship; John Jumper will study physics at the University of Cambridge». vanderbilt.edu. Consultado el 20 de septiembre de 2023.
- ↑ Cambridge Alum Wins 2024 Nobel Prize in Chemistry, Mirage News, 9 de octubre de 2024
- ↑ 15]Andrew W Senior; Richard Evans; John Jumper; et al. (15 January 2020). "Improved protein structure prediction using potentials from deep learning". Nature. 577 (7792): 706–710. doi:10.1038/S41586-019-1923-7. ISSN 1476-4687. PMID 31942072. Wikidata Q92669549
- ↑ «AlphaFold». Deepmind. Consultado el 30 de noviembre de 2020.
- ↑ «BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award 2022». premiosfronterasdelconocimiento-fbbva.es.
- ↑ «Wiley Prize 2022». wiley. com.
- ↑ «Breakthrough Prize 2023». breakthroughprize. org. Consultado el 22 de septiembre de 2022.
- ↑ Foundation, The Gairdner (30 de marzo de 2023). «2023 Canada Gairdner Award Winners Announced». The Gairdner Foundation (en inglés). Consultado el 9 de octubre de 2024.
- ↑ Admin, Lasker. «AlphaFold—for predicting protein structures». Lasker Foundation (en inglés estadounidense). Consultado el 9 de octubre de 2024.