Laura Martignon
Laura Martignon es una profesora colombiana e italiana y una científica. Desde el 2003 trabaja como profesora de Matemáticas y Educación Matemática en la Universidad de Ludwigsburg y es Científica Asociada del Instituto Max Planck del Desarrollo Humano en Berlín, donde ella anteriormente trabajó como investigadora. Ella también trabajó diez años como profesora de Matemáticas en la Universidad de Brasilia y pasó un periodo de un año y medio en la Universidad hebrea de Jerusalem con una Beca de Investigación del Gobierno de Israel.
| Laura Martignon | ||
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| Información personal | ||
| Nacimiento |
30 de mayo de 1952 (71 años) Bogotá, Colombia | |
| Residencia | Alemania | |
| Nacionalidad | Italiana y colombiana | |
| Educación | ||
| Educada en | ||
| Supervisor doctoral | Helmut H. Schaefer y Manfred Wolff | |
| Información profesional | ||
| Área | Matemáticas, Educación matemática, Modelo matemático, Mathematica y genero Teoría de la decisión | |
| Empleador |
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| Distinciones | Gleichstellungs-Preis 2008, Ludwigsburg University | |
Formación editar
Martignon obtuvo un Grado en Matemáticas en Universidad Nacional de Colombia en Bogotá (1971), un Máster en Matemáticas (1975) y un PhD en Matemáticas en la Universidad de Tübingen (1978). Obtuvo su Habilitación alemana en Neuroinformatica en la Universidad de Ulm, Alemania, en 1998.
Contribuciones académicas editar
Martignon se especializó en Educación Matemática y, como matemática aplicada, en Modelamiento Matemático. Como modeladora colaboró y aún colabora en contextos científicos interdisciplinares. Aplicó análisis funcional en los criterios de determinación de Física para la aplicabilidad de transformadas integrales en cálculos de reacción de n cuerpos ( [2] ) y construcción de espacios de Hilbert para la incorporación adecuada de observables y matrices de densidad ([3]). En Neuroinformática colaboró en equipos de neurociencia modelando la sincronización en eventos de clavado de grupos de neuronas, validando y probando las primeras medidas robustas de tales fenómenos ([4]).Sin embargo, sus principales contribuciones como modeladora matemática han sido en los campos de razonamiento probabilístico y toma de decisiones. En 1995 fue uno de los miembros fundadores del Centro ABC, es decir, el Centro de Comportamiento Adaptativo y Cognición, dirigido por Gerd Gigerenzer bajo el superviciòn de la Max Planck Society , primero en Múnich (1995-1997) y luego en Berlín ( desde 1997). Con sus colegas de ABC, modeló la take-the-best heuristic como un modelo de decisión lineal no compensatorio que caracteriza su racionalidad ecológica .[1] Es más conocida por haber conceptualizado y definido los árboles rápidos y frugales (fast-and-frugal trees) para la clasificación y la decisión[2][3] probando sus propiedades fundamentales y creando un puente teórico del concepto de frecuencias naturales[4] a simples, fast-and-frugal heuristics.
Hoy su trabajo sobre razonamiento y toma de decisiones motiva la mayor parte de su investigación en Educación Matemática. Con Stefan Krauss y otros colegas - tanto de ABC como de su Instituto de Matemáticas de la Universidad de Ludwigsburg - ha propagado los principios del Grupo ABC sobre las ventajas de los formatos de información natural y la simple heurística del razonamiento como un tema para la Educación Matemática, Campo de la educación probabilística[5] Con Gerd Gigerenzer y Ulrich Hoffrage, así como con otros miembros del Harding Center ,[6] está propagando Alfabetización de Riesgo entre niños y jóvenes. Después de haber analizado el razonamiento probabilístico durante décadas, ahora también colabora con Keith Stenning , estudiando el juicio libre de probabilidades basado en lógicas derogables y su impacto en la Educación Matemática.[7] También ha realizado investigaciones en el campo de Género y Educación Matemática dirigiendo un proyecto sobre el tema en su Universidad y fundando la publicación Mathematik und Gender.[8]
Selección de publicaciones editar
- Libros
- Simple Heuristics that Make us Smart (1999) Gigerenzer, Todd and the ABC Group, Oxford University Press
- Nachhaltigkeit und Gerechtigkeit (2008) de Haan, G., Kamp, G., Lerch, A., Martignon, L., Müller-Christ, G., Nutzinger, H.G., Springer: New York
- Matrizes Positivas - Impa Press.
Referencias editar
- ↑ Martignon & Hoffrage 2002 - Fast, frugal, and fit: Simple heuristics for paired comparison [1]
- ↑ Martignon, Katsikopoulos & Woike 2008 Categorization with Limited Resources: A Family of Simple Heuristics
- ↑ Woike, Hoffrage & Martignon, 2017 - Integrating and testing Natural Frequencies, naive Bayes and Fast-and-Frugal Trees.
- ↑ Gigerenzer & Hoffrage 1995 - How to Improve Bayesian Reasoning Without Instruction: Frequency Formats " Archivado el 3 de julio de 2017 en Wayback Machine.
- ↑ Martignon & Krauss 2009 "Hands-On Activities for Fourth Graders: A Tool Box for Decision-Making and Reckoning with Risk"
- ↑ Harding Center for Risk Literacy "Harding Center for Risk Literacy"
- ↑ Stenning, Martignon & Varga, 2017 Probability-free judgment: Integrating Fast and Frugal Heuristic With a Logic of Interpretation
- ↑ Martignon, L. Mädchen und Mathematik. In: Matzner, A.; Wyrobnik, I. (Hg.): Handbuch Mädchenpädagogik - Handbook of Pedagogy for Girls. Weinheim: Beltz - 2010
Enlaces externos editar
- Instituto de Planck del Max para desarrollo Humano
- Matemática y Género en el Ludwigsburg Universidad
- Patentes por Inventor Laura Martignon
- Entrevista con el SWR (Del sur-Canal Radiofónico Del oeste) en "Wie wir uns von Statistiken täuschen lassen" (Cómo las estadísticas nos engañan) Archivado el 5 de agosto de 2017 en Wayback Machine.
- Mathematik und Género @– Dezember 2008
- Mathe bringt Glück -- im Deutschland funk [5]
- Género Curricula
- Ludwigsburg Universidad
- Google Scholar
Datos: Q33124732
Multimedia: Laura Martignon / Q33124732
