Método de Lax-Friedrichs

El método de Lax-Friedrichs, llamado así por Peter Lax y Kurt Otto Friedrichs, es un método numérico para la solución de ecuaciones hiperbólicas en derivadas parciales basado en las diferencias finitas. El método puede ser descrito como un esquema FTCS con un término de viscosidad artificial de 1/2. Uno puede ver el método de Lax-Friedrichs como una alternativa al esquema de Godunov, donde se evita la solución de un problema de Riemann en cada interfaz celular, a expensas de la adición de viscosidad artificial.

Ejemplo para un problema lineal

Consideremos una ecuación hiperbólica en derivadas parciales lineal y unidimensional para $u(x,t)$ de la forma:

u_{t}+au_{x}=0\,

en el dominio

b\leq x\leq c,\;0\leq t\leq d

con la condición inicial

u(x,0)=u_{0}(x)\,

y las condiciones de frontera

u(b,t)=u_{b}(t)\,

u(c,t)=u_{c}(t).\,

Si se discretiza el dominio $(b,c)\times (0,d)$ a una cuadrícula de puntos igualmente espaciados con una separación de $\Delta x$ en el eje $x$ y $\Delta t$ en el eje $t$ , definimos

u_{i}^{n}=u(x_{i},t^{n}){\text{ with }}x_{i}=b+i\,\Delta x,\,t^{n}=n\,\Delta t{\text{ for }}i=0,\ldots ,N,\,n=0,\ldots ,M,

donde

N={\frac {c-b}{\Delta x}},\,M={\frac {d}{\Delta t}}

son integrales representando los números de los intervalos de la cuadrícula. Entonces el método de Lax-Friedrichs para resolver la ecuación en derivadas parciales está dado por:

{\frac {u_{i}^{n+1}-{\frac {1}{2}}(u_{i+1}^{n}+u_{i-1}^{n})}{\Delta t}}+a{\frac {u_{i+1}^{n}-u_{i-1}^{n}}{2\,\Delta x}}=0

O reescribiéndolo para resolver la incógnita $u_{i}^{n+1},$

u_{i}^{n+1}={\frac {1}{2}}(u_{i+1}^{n}+u_{i-1}^{n})-a{\frac {\Delta t}{2\,\Delta x}}(u_{i+1}^{n}-u_{i-1}^{n})\,

Donde los valores iniciales y los nodos de frontera que se toman son

u_{i}^{0}=u_{0}(x_{i})

u_{0}^{n}=u_{b}(t^{n})

u_{N}^{n}=u_{c}(t^{n}).

Extensión a problemas no lineales

Una ley de conservación hiperbólica no lineal se define a través de una función de flujo $f$ :

u_{t}+(f(u))_{x}=0.

En el caso de $f(u)=au$ , nos encontramos con un problema lineal escalar. Tengamos en cuenta que, en general, $u$ es un vector con $m$ ecuaciones. La generalización del método de Lax-Friederichs a sistemas no lineales toma la forma

u_{i}^{n+1}={\frac {1}{2}}(u_{i+1}^{n}+u_{i-1}^{n})-{\frac {\Delta t}{2\,\Delta x}}(f(u_{i+1}^{n})-f(u_{i-1}^{n})).

Este método es conservativo y una aproximación de primer orden, por lo tanto, bastante disipativo. Puede, sin embargo, ser utilizado como un bloque para la construcción de esquemas numéricos de orden más alto para resolver ecuaciones hiperbólicas en derivadas parciales, al igual que los pasos de Euler se pueden utilizar como un bloque para la creación de integradores numéricos de orden superior para ecuaciones diferenciales ordinarias.

Nótese que este método puede ser escrito de la forma conservativa:

u_{i}^{n+1}=u_{i}^{n}-{\frac {\Delta t}{\Delta x}}\left({\hat {f}}_{i+1/2}^{n}-{\hat {f}}_{i-1/2}^{n}\right),

donde

{\hat {f}}_{i-1/2}^{n}={\frac {1}{2}}\left(f_{i-1}+f_{i}\right)-{\frac {\Delta x}{2\Delta t}}\left(u_{i}^{n}-u_{i-1}^{n}\right).

Sin los términos extra $u_{i}^{n}$ y $u_{i-1}^{n}$ en el flujo discreto, ${\hat {f}}_{i-1/2}^{n}$ , uno termina con el esquema de FTCS, que es bien conocido por ser incondicionalmente inestable para problemas hiperbólicos.

Estabilidad y exactitud

Este método es explícito y una aproximación de primer orden en el tiempo y de segundo orden en el espacio previsto $u_{0}(x),\,u_{b}(t),\,u_{c}(t)$ son funciones suficientemente regulares. En estas condiciones, el método es estable si y sólo si la siguiente condición se satisface:

\left|a{\frac {\Delta t}{\Delta x}}\right|\leq 1.

Referencias

DuChateau, Paul; Zachmann, David (2002), Applied Partial Differential Equations, New York: Dover Publications, ISBN 978-0-486-41976-3 ..
Thomas, J. W. (1995), Numerical Partial Differential Equations: Finite Difference Methods, Texts in Applied Mathematics 22, Berlin, New York: Springer-Verlag, ISBN 978-0-387-97999-1 ..
Chu, C. K. (1978), Numerical Methods in Fluid Mechanics, Advances in Applied Mechanics 18, New York: Academic Press, ISBN 978-0-12-002018-8 ..
Press, WH; Teukolsky, SA; Vetterling, WT; Flannery, BP (2007), «Section 10.1.2. Lax Method», Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing (3rd edición), New York: Cambridge University Press, ISBN 978-0-521-88068-8, archivado desde el original|urlarchivo= requiere |url= (ayuda) el 11 de agosto de 2011, consultado el 18 de septiembre de 2015 .

Datos: Q6505312