Manuela M. Veloso

profesora portuguesa de robótica y ciéncias de la computación

Manuela Maria Veloso (12 de agosto de 1957), es Herbert Un. Simon Professor en la Escuela de Informática en Carnegie Mellon Universidad, donde fue directora del Departamento de Aprendizaje automático. Fue presidenta de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAAI) hasta 2014, y cofundadora y expresidenta de Federación RoboCup. Es socia de AAAI, Instituto de Eléctrico e Ingenieros de Electrónica (IEEE), Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia (AAAS), y Asociación para la Maquinaria Computacional (ACM). Es una experta internacional en robótica e inteligencia artificial.[1]

Manuela M. Veloso
Información personal
Nacimiento 12 de agosto de 1957 Ver y modificar los datos en Wikidata (66 años)
Lisboa (Portugal) Ver y modificar los datos en Wikidata
Nacionalidad Estadounidense y portuguesa
Familia
Cónyuge José M. F. Moura Ver y modificar los datos en Wikidata
Educación
Educada en Universidad Carnegie Mellon Ver y modificar los datos en Wikidata
Supervisor doctoral Jaime Carbonell Ver y modificar los datos en Wikidata
Información profesional
Ocupación Informática teórica, investigadora de la inteligencia artificial y profesora de universidad Ver y modificar los datos en Wikidata
Empleador
Miembro de American Association for Artificial Intelligence Ver y modificar los datos en Wikidata
Distinciones
  • AAAI Fellow (2003)
  • ACM Fellow (2016)
  • Mulheres na Ciência (2016) Ver y modificar los datos en Wikidata
Manuela Maria Veloso (2012).

En mayo de 2018 fue contratada por JP Morgan Chase para liderar  y encabezar su investigación en inteligencia artificial.[2]

Educación editar

Manuela Veloso recibió su Licenciatura y master en Ciencia en Ingeniería Eléctrica del Instituto Superior Técnico (Lisboa, Portugal) en 1980 y 1984, respectivamente. Después de esto, se incorporó a  Universidad de Boston, y recibió un Maestro de Artes en Informática en 1986. Se mudó a Carnegie Mellon Universidad y recibió en 1992 su Ph.D. en Informática. Su tesis " Aprendizaje por Razonamiento Analógico en problemas de propósito general " fue supervisado Jaime Carbonell.

Carrera y búsqueda editar

Poco después recibir su Ph.D., Manuela Veloso se unió la facultad del Carnegie Mellon Escuela de Informática como un profesor de ayudante. Fue ascendida al rango al rango de asociar profesor en 1997, y profesor en 2002. Veloso era una profesora eventual en el Instituto de Massachusetts de Tecnología durante el año académico 1999-2000, un socio del Radcliffe Instituto para Estudio Adelantado, Universidad de Harvard durante el año académico 2006-2007, y un profesor eventual en Centro para Progreso y Ciencia Urbanos (CÚSPIDE) en Universidad de Nueva York (NYU) durante el año académico 2013-2014. Es la ganadora en 2009 del ACM/SIGART Premio de Búsqueda de Agentes Autónomo. Fue la presentadora de Programa para IJCAI-07, acontecido en enero 6@–12, 2007, en Hyderabad, India y fue la presentadora de AAAI-05, acontecido en julio 9@–13, 2005, en Pittsburgh. Fue una miembro del Editorial de CACM y el AAAI Revista. Es la autora de un libro sobre  la Planificación por Razonamiento Analógico. En 2015, Veloso había graduado a 32 PhD alumnado.[3]​ Fue nombrada como la líder de Carnegie Mellon Departamento de Aprendizaje automático en 2016.[4][5]

Veloso Describe sus objetivos de investigación como la "construcción eficaz de agentes autónomos donde cognición, percepción, y la acción está combinada para dirigir planificación, ejecución, y aprendizaje de tareas".[6]​ Veloso Y su alumnado han investigado y desarrollado una variedad de robots autónomos, incluyendo equipos de robots de fútbol, y robots de servicio móvil. Sus jugadores de fútbol robóticos, han ganado el RoboCup del mundo en varias ocasiones, y el CoBot robots móviles, han navegado autnomamente durante más de 1000 KM en edificios universitarios.[7]​ En una entrevista en noviembre de 2016, Veloso habló sobre la responsabilidad ética inherente en sistemas autónomos en desarrollo, y expresó su optimismo sobre que la tecnología sería aplicada para utilizar por el bien del ser humano.[8]

Honores y premios editar

Referencias editar

  1. Russell, Stuart; Hauert, Sabine; Altman, Russ; Veloso, Manuela (2015). «Robotics: Ethics of artificial intelligence». Nature 521 (7553): 415-418. ISSN 0028-0836. doi:10.1038/521415a. 
  2. Son, Hugh (3 de mayo de 2018). «JP Morgan's latest hire shows what the hottest field at investment banks is right now». CNBC. Consultado el 4 de mayo de 2018. 
  3. Veloso, Manuela. «Professor». Cs.cmu.edu. 
  4. University, Carnegie Mellon. «Machine Learning - Carnegie Mellon University». Machine Learning - Carnegie Mellon University. Consultado el 17 de noviembre de 2018. 
  5. «Manuela Veloso Named Head of Machine Learning Department | Carnegie Mellon School of Computer Science». Cs.cmu.edu. Consultado el 23 de marzo de 2016. 
  6. University, Carnegie Mellon. «Manuela Veloso-Mechanical Engineering - Carnegie Mellon University». Cmu.edu. Consultado el 23 de marzo de 2016. 
  7. «People of ACM - Manuela Veloso». Acm.org. 
  8. «Humanity and AI Will Be Inseparable». Theverge.com. 
  9. «Einstein Chair Professor». Cs.ustc.cn. Archivado desde el original el 20 de julio de 2018. Consultado el 15 de diciembre de 2018. 
  10. «Manuela Veloso». Awards.acm.org (en inglés). Consultado el 1 de julio de 2018.