Los microdatos o small/little data (terminología en idioma inglés utilizada comúnmente) son datos de una dimensión suficientemente reducida para la comprensión humana.[1][2]​ Tanto su volumen y como su formato los hacen accesibles, informativos y procesables para la toma de decisiones.[3]

Mientras el término "macrodatos" o "big data" se refiere a las máquinas, los microdatos se refieren a las personas.[4]​ Los microdatos son lo que, hasta la irrupción de los macrodatos, solíamos entender simplemente por datos. La única manera de comprender los macrodatos consiste en reducirlos en elementos visuales representativos de diversos aspectos de los grandes conjuntos de datos (como indicadores sintéticos o gráficos). Los macrodatos persiguen la búsqueda de correlaciones, y los microdatos las causas, los porqués.[5]

Una definición formal de microdatos ha sido propuesta por Allen Bonde, anterior vicepresidente de Innovación en Actuate - ahora parte de OpenText: "los microdatos conectan personas con ideas oportunas, significativas (derivadas de macrodatos y/o “fuentes” locales), organizados y paquetizados – a menudo visualmente – para ser accesibles, comprensibles, y procesables para tareas cotidianas."[6]

Referencias editar

  1. Rufus Pollock. «Forget big data, small data is the real revolution | News». Consultado el 2 de octubre de 2016. 
  2. «"Small data". Never heard this term?». jWork.ORG. Archivado desde el original el 25 de agosto de 2016. Consultado el 2 de octubre de 2016. 
  3. «What is small data? - Definition from WhatIs.com». Whatis.techtarget.com. 18 de agosto de 2016. Consultado el 2 de octubre de 2016. 
  4. Eric Lundquist (10 de septiembre de 2013). «'Small Data' Analysis the Next Big Thing, Advocates Assert». Eweek.com. Consultado el 2 de octubre de 2016. 
  5. «Why Small Data Is the New Big Data». http://knowledge.wharton.upenn.edu. Consultado el 9 de mayo de 2017. 
  6. «Defining Small Data». Small Data Group. Consultado el 2 de octubre de 2016.