R-Ladies Global

organización mundial cuya misión es promover la diversidad de género en la comunidad del lenguaje de programación R

R-Ladies Global es una organización mundial cuya principal misión es promover la diversidad de género en la comunidad del lenguaje de programación R.[1][2][3][4]

R-Ladies Global
Tipo organización
Campo informática, R y mujeres en STEM
Fundación 2016
Fundador Gabriela de Queiroz
Sitio web www.rladies.org

HistoriaEditar

Su fundación se realizó el 1 de octubre de 2012, cuando Gabriela de Queiroz, científica de datos, creó el capítulo de R-Ladies en San Francisco (Estados Unidos) en espejo de otras iniciativas similares que conoció a través de Meetup.[5][1]​ En los siguientes cuatro años fueron creados otros tres grupos: en 2014, en Taipéi; en 2015, en Mineápolis (llamado "Twin Cities");[6]​ y en marzo de 2016 se creó el capítulo de Londres.[1][7]​ Cada capítulo comenzó a funcionar de forma independiente; sin embargo, en la edición de 2016 de la conferencia de R (useR!) se llegó a un consenso sobre crear una coordinación central. Durante ese año, Gabriela de Queiroz y Erin LeDell, de R-Ladies San Francisco; Chiin-Rui Tan, Alice Daish, Hannah Frick, Rachel Kirkham y Claudia Vitolo, de R-Ladies Londres; y Heather Turner se unieron para solicitar una beca del Consorcio de R (RConsortium) con la que pidieron apoyo para la expansión global de la organización.

En septiembre de 2016, ya con esta beca, se fundó R-Ladies Global, y, en 2018, fue declarada como una organización de alto nivel por el R Consortium.[8]​ Para 2019, RLadies Global es una comunidad que cuenta con 178 grupos en 48 países distintos.[9]

OrganizaciónEditar

Las reuniones de este grupo se organizan alrededor de talleres y charlas dirigidas por quienes se identifican con el género femenino. La forma de organización es coordinada pero descentralizada y los capítulos pueden ser fundados por quienes tengan interés.[10]

Los grupos de R-Ladies han promovido una cultura de inclusión,[11]​ promoviendo la equidad de género en conferencias,[12][13]​ la diversidad en las empresas[14]​ y universidades,[15]​ la colaboración entre mujeres,[16]​ el análisis de datos sobre mujeres,[17]​ y la vinculación con otros proyectos como Datanauts de la NASA.[18][19][12]

ReferenciasEditar

  1. a b c Kopf, Dan. «How R-Ladies made data science inclusive». Quartz at Work (en inglés). Consultado el 7 de diciembre de 2019. 
  2. «Resources For Women In Data Science and Machine Learning». KDnuggets (en inglés estadounidense). Consultado el 7 de agosto de 2020. 
  3. J, Pablo (17 de agosto de 2019). «Mujeres en la programación ¿Cuál es la expectativa de mercado?». Puro-Geek. Consultado el 10 de octubre de 2019. 
  4. Saia, S. M.; Global, R. L. (2019-12). «R-Ladies Global: Promoting Diversity and Inclusion in the R Community». AGUFM (en inglés) 2019: ED33G-1047. Consultado el 16 de mayo de 2020. 
  5. Chan, Rosalie. «This IBM manager moved from Brazil, learned to code, and now leads a worldwide organization to teach women how to be data scientists». Business Insider. Consultado el 27 de septiembre de 2019. 
  6. «First Organizing R-Ladies Meeting!». Meetup. Consultado el 17 de octubre de 2019. 
  7. «Royal Statistical Society Publications». Significance (en inglés) 15 (4): 18. 2018-08. ISSN 1740-9705. doi:10.1111/sign.2018.15.issue-4. Consultado el 4 de noviembre de 2019. 
  8. Mertic, John (27 de marzo de 2018). «R Consortium welcomes R-Ladies as a top level project». R Consortium (en inglés estadounidense). Consultado el 27 de septiembre de 2019. 
  9. «R-Ladies». gqueiroz.shinyapps.io. Consultado el 27 de septiembre de 2019. 
  10. Guidelines for starting up a local R-Ladies chapter Starter Kit, R-Ladies Global, 26 de septiembre de 2019, consultado el 27 de septiembre de 2019 .
  11. Rosenberg, Joshua; Jones, Ryan Seth; Rutherford, Teomara; Anderson, Daniel; Lawson, Michael (13 de septiembre de 2019). Making Data Science “Count”: Data Science and Learning, Design, and Technology Research. EdArXiv. p. 10. doi:10.35542/osf.io/hc2dw. Consultado el 4 de noviembre de 2019. 
  12. a b Clarín.com. «De la economía a la programación, en un abrir y cerrar de ojos». Clarín (periódico). Consultado el 17 de octubre de 2019. 
  13. Bueno, Montse Hidalgo Pérez, Olivia López (7 de septiembre de 2018). «La calculadora mágica de los científicos de datos cumple 25 años». El País. Consultado el 17 de octubre de 2019. 
  14. Gonzalo, Marilín (20 de junio de 2018). «Mujeres programadoras contra los estereotipos: adivina quién va ganando». El País. ISSN 1134-6582. Consultado el 17 de octubre de 2019. 
  15. Sánchez, Cristina. «Las ingenieras que luchan para que la inteligencia artificial tenga 'madres'». Eldiario.es. Consultado el 17 de octubre de 2019. 
  16. «Marcela, programando la igualdad de género». Testigo Púrpura. 8 de octubre de 2019. Consultado el 17 de octubre de 2019. 
  17. Sánchez, Cristina. «Las ingenieras que luchan para que la inteligencia artificial tenga 'madres'». eldiario.es. Consultado el 17 de octubre de 2019. 
  18. ««Hay que perder ese miedo irracional a las matemáticas»». Innovando - La Rioja. 3 de abril de 2019. Consultado el 17 de octubre de 2019. 
  19. Herranz, Arantxa (28 de mayo de 2018). «Reciclé mi vida profesional por completo haciendo cursos gratuitos de Coursera sobre data science». Xataka. Consultado el 17 de octubre de 2019.