R-Ladies Global
R-Ladies Global es una organización mundial cuya principal misión es promover la diversidad de género en la comunidad del lenguaje de programación R.[1][2][3][4]
| R-Ladies Global | ||
|---|---|---|
| Tipo | organización | |
| Campo | informática, R y mujeres en STEM | |
| Fundación | 2016 | |
| Fundador | Gabriela de Queiroz | |
| Sitio web | www.rladies.org | |
Historia editar
Su fundación se realizó el 1 de octubre de 2012, cuando Gabriela de Queiroz, científica de datos, creó el capítulo de R-Ladies en San Francisco (Estados Unidos) en espejo de otras iniciativas similares que conoció a través de Meetup.[5][1] En los siguientes cuatro años fueron creados otros tres grupos: en 2014, en Taipéi; en 2015, en Mineápolis (llamado "Twin Cities");[6] y en marzo de 2016 se creó el capítulo de Londres.[1][7] Cada capítulo comenzó a funcionar de forma independiente; sin embargo, en la edición de 2016 de la conferencia de R (useR!) se llegó a un consenso sobre crear una coordinación central. Durante ese año, Gabriela de Queiroz y Erin LeDell, de R-Ladies San Francisco; Chiin-Rui Tan, Alice Daish, Hannah Frick, Rachel Kirkham y Claudia Vitolo, de R-Ladies Londres; y Heather Turner se unieron para solicitar una beca del Consorcio de R (RConsortium) con la que pidieron apoyo para la expansión global de la organización.
En septiembre de 2016, ya con esta beca, se fundó R-Ladies Global, y, en 2018, fue declarada como una organización de alto nivel por el R Consortium.[8] Para 2019, RLadies Global es una comunidad que cuenta con 178 grupos en 48 países distintos.[9]
Organización editar
Las reuniones de este grupo se organizan alrededor de talleres y charlas dirigidas por quienes se identifican con el género femenino. La forma de organización es coordinada pero descentralizada y los capítulos pueden ser fundados por quienes tengan interés.[10]
Los grupos de R-Ladies han promovido una cultura de inclusión,[11] promoviendo la equidad de género en conferencias,[12][13] la diversidad en las empresas[14] y universidades,[15] la colaboración entre mujeres,[16] el análisis de datos sobre mujeres,[17] y la vinculación con otros proyectos como Datanauts de la NASA.[18][19][12]
Referencias editar
- ↑ a b c Kopf, Dan. «How R-Ladies made data science inclusive». Quartz at Work (en inglés). Consultado el 7 de diciembre de 2019.
- ↑ «Resources For Women In Data Science and Machine Learning». KDnuggets (en inglés estadounidense). Consultado el 7 de agosto de 2020.
- ↑ J, Pablo (17 de agosto de 2019). «Mujeres en la programación ¿Cuál es la expectativa de mercado?». Puro-Geek. Consultado el 10 de octubre de 2019.
- ↑ Saia, S. M.; Global, R. L. (2019-12). «R-Ladies Global: Promoting Diversity and Inclusion in the R Community». AGUFM (en inglés) 2019: ED33G-1047. Consultado el 16 de mayo de 2020.
- ↑ Chan, Rosalie. «This IBM manager moved from Brazil, learned to code, and now leads a worldwide organization to teach women how to be data scientists». Business Insider. Consultado el 27 de septiembre de 2019.
- ↑ «First Organizing R-Ladies Meeting!». Meetup. Consultado el 17 de octubre de 2019.
- ↑ «Royal Statistical Society Publications». Significance (en inglés) 15 (4): 18. 2018-08. ISSN 1740-9705. doi:10.1111/sign.2018.15.issue-4. Consultado el 4 de noviembre de 2019.
- ↑ Mertic, John (27 de marzo de 2018). «R Consortium welcomes R-Ladies as a top level project». R Consortium (en inglés estadounidense). Consultado el 27 de septiembre de 2019.
- ↑ «R-Ladies». gqueiroz.shinyapps.io. Consultado el 27 de septiembre de 2019.
- ↑ Guidelines for starting up a local R-Ladies chapter Starter Kit, R-Ladies Global, 26 de septiembre de 2019, consultado el 27 de septiembre de 2019.
- ↑ Rosenberg, Joshua; Jones, Ryan Seth; Rutherford, Teomara; Anderson, Daniel; Lawson, Michael (13 de septiembre de 2019). Making Data Science “Count”: Data Science and Learning, Design, and Technology Research. EdArXiv. p. 10. doi:10.35542/osf.io/hc2dw. Consultado el 4 de noviembre de 2019.
- ↑ a b Clarín.com. «De la economía a la programación, en un abrir y cerrar de ojos». Clarín (periódico). Consultado el 17 de octubre de 2019.
- ↑ Bueno, Montse Hidalgo Pérez, Olivia López (7 de septiembre de 2018). «La calculadora mágica de los científicos de datos cumple 25 años». El País. Consultado el 17 de octubre de 2019.
- ↑ Gonzalo, Marilín (20 de junio de 2018). «Mujeres programadoras contra los estereotipos: adivina quién va ganando». El País. ISSN 1134-6582. Consultado el 17 de octubre de 2019.
- ↑ Sánchez, Cristina. «Las ingenieras que luchan para que la inteligencia artificial tenga 'madres'». Eldiario.es. Consultado el 17 de octubre de 2019.
- ↑ «Marcela, programando la igualdad de género». Testigo Púrpura. 8 de octubre de 2019. Consultado el 17 de octubre de 2019.
- ↑ Sánchez, Cristina. «Las ingenieras que luchan para que la inteligencia artificial tenga 'madres'». eldiario.es. Consultado el 17 de octubre de 2019.
- ↑ ««Hay que perder ese miedo irracional a las matemáticas»». Innovando - La Rioja. 3 de abril de 2019. Consultado el 17 de octubre de 2019.
- ↑ Herranz, Arantxa (28 de mayo de 2018). «Reciclé mi vida profesional por completo haciendo cursos gratuitos de Coursera sobre data science». Xataka. Consultado el 17 de octubre de 2019.
Datos: Q71297539
