Riesgo de rebrote
El índice de crecimiento potencial o riesgo de rebrote es un indicador epidemiológico de impacto de una enfermedad contagiosa en una zona y una fecha determinados. Está basado en el grado de afectación (en incidencia) junto con el riesgo de difusión de la enfermedad (en ritmo reproductivo básico o R0). Permite hacer una comparación entre diferentes zonas que utilicen los mismos criterios diagnósticos de casos y una aproximación pronóstica a corto plazo.
Cálculo editar
Es el número resultante del producto de la incidencia por el ritmo reproductivo básico (R0):[1]
Donde incidencia se expresa en número de nuevos casos por 100.000 habittantes durante el periodo infeccioso.
Limitaciones editar
Este indicador es limitado, obviamente:
- En aspectos pronósticos de la evolución en el número de casos (ya que siempre es a corto plazo), puesto que se pueden modificar los hábitos de la población en medidas preventivas o en la actuación sanitaria que lleve a una mayor o menor detección de casos.
- En valorar el impacto en la salud de la población ya que no tiene en cuenta, por ejemplo, la accesibilidad y la disponibilidad de los recursos sanitarios; y la densidad, la necesidad de movilidad o interacción social, o los recursos de la población;
- En valorar las necesidades asistenciales al no tener en cuenta, por ejemplo, la prevalencia de la enfermedad, y por tanto los posibles casos acumulados que puedan suponer una atención sanitaria especializada.
Ejemplo práctico editar
Planteamiento editar
Considerada una enfermedad (por ejemplo el Covid) con:[2]
- Un periodo máximo aproximado de 14 días de incubación.
- Supongamos un retraso máximo de 3 días para la notificación y anotación para los cálculos.
Entonces en una población de 10.000 habitantes hubo el siguiente número de casos correlativos durante los últimos 17 días incluido hoy:
- 1; 0; 0; 1; 0; 2; 1; 0; 2; 3; 5; 4; 6; 7; anteayer, 5; ayer, 4; y hoy,
Resolución editar
Una aproximación inexacta y sencilla a R0 sería:
- 1 + 0 + 0 + 1 + 0 + 2 + 1 = 5 (número de casos de la primera semana)
- 0 + 2 + 3 + 5 + 4 + 6 + 7 = 27 (número de casos de la segunda semana)
- No se tiene en cuenta los valores 5, 4 y 2, ya que podría haber un retraso en la notificación y anotación (y corresponde a los 3 días mencionados).
- Obviamente hay un aumento en el número de casos y entonces la R0, sería 27/5 = 5,4. O un aumento de más de 5,4 veces el número de casos entre la primera y la segunda semana.
De una forma ya exacta y precisa en el cálculo sería:
| Día | Fórmula | -16 | -15 | -14 | -13 | -12 | -11 | -10 | -9 | -8 | -7 | -6 | -5 | -4 | -3 | -2 | -1 | hoy | Resultados |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Casos (suma de 14 días) |
1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 3 | 5 | 4 | 6 | 7 | Hoy, ayer y antes de ayer
no se tienen en cuenta por retraso de notificación / anotación |
Incidencia =
Σ Número casos = 32 | |||
| Numerador | n(t-1) + n(t) + n(t+1) | 2+1+0 | 1+0+2 | 0+2+3 | 2+3+5 | 3+5+4 | 5+4+6 | 4+6+7 | |||||||||||
| Denominador | n(t-6) + n(t-5) + n(t-4) | 1+0+0 | 0+0+1 | 0+1+0 | 1+0+2 | 0+2+1 | 2+1+0 | 1+0+2 | |||||||||||
| Resultado (promedio de 7 valores) |
Numerador /
Denominador |
3 | 3 | 5 | 3,33 | 4 | 5 | 5,67 | R0 = Promedio = 4,14 | ||||||||||
Entonces el riesgo de rebrote será::
- Incidencia = 32 * (100.000/10.000) ⇒ 320 [nuevos casos por 100.000 habitantes en los últimos 14 días]
- Riesgo de rebrote = 320 * 4,14 ⇒ 1325
Aplicación editar
Entonces, si no hubiera cambios en la R0, podrían esperarse para la población de este ejemplo:
- Nuevos casos = 1325 * (10.000/100.000) ⇒ 133 nuevos casos para los próximos 14 días.
Referencias editar
- ↑ «¿Cómo calcula Cataluña el riesgo de rebrote?». Nius Diario. 17 de agosto de 2020. Consultado el 18 de octubre de 2020.
- ↑ Català, Martí; Alonso, Sergio; Álvarez, Enric; Cardona, Pere-Joan; López, Daniel; Prats, Clara (2020). «Uso de modelos para el análisis y la predicción de la dinámica epidemiológica de la COVID-19». X Jornada de Enfermedades Emergentes: 124-126.
Datos: Q100526624
