Usuaria:Juanaloga/Taller
Gestión de datos de investigación es el proceso de producción, organización, preservación y diseminación de los datos generados en una investigación. Inicia en el proceso de planeación de la investigación y abarca la ejecución y diseminación. A través de la curaduría de datos la gestión busca que los los datos sean precisos, completos, auténticos y fiables[1]. El objetivo es que puedan ser accesibles y reutilizables a lo largo del tiempo.
Gestión de datos se compone de todas las disciplinas relacionadas con gestionar los datos como un recurso valioso para su preservación y permanencia en el tiempo. La definición oficial suministrada por DAMA es que "La Gestión de Recursos de Datos es el desarrollo y ejecución de arquitecturas, políticas, prácticas y procedimientos que gestionan apropiadamente las necesidades del ciclo de vida completo de los datos de una empresa"[cita requerida]. Esta definición es suficientemente amplia y abarca un número de profesiones que pueden no tener contacto técnico directo con aspectos de bajo nivel de la gestión de datos, tales como la gestión de una Base de datos relacional. Desde la ciencia abierta se busca que los datos estén bajo los principios FAIR.
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editarEl Plan de Gestión y el ciclo de vida
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editarReferencias
editar- ↑ Vilches, Claudia. «Biblioguias: Gestión de datos de investigación: Módulo 1 - Introducción a la GDI». biblioguias.cepal.org (en inglés). Consultado el 3 de octubre de 2023.