Usuario:CarlosCuesta/Taller

La minería de datos educativos (MDE) describe un campo de investigación interesado en la aplicación de la minería de datos, el aprendizaje automático y la estadística sobre la información generada en entornos educativos (p. ej., universidades y sistemas de tutoria inteligente). De manera general, esta disciplina busca desarrollar y mejorar procedimientos para investigar  estos datos, los cuales a menudo tiene múltiples niveles de jerarquia de significados, para descubrir nuevas perspectivas sobre cómo aprenden las personas en ciertos contextos.​ Debido a esto, la MDE ha contribuido a varias teorías del aprendizaje en el campo de la psicología educativa y las ciencias de aprendizaje.​ Este campo se encuentra muy ligado al analisis del aprendizaje.

Definición

La minería de datos educativos se refiere a las técnicas, herramientas y la investigación diseñada para la extracción automática de conclusiones a partir de grandes repositorios de datos generados por personas aprendiendo y/o en entornos educativos. Habitualmente, estos datos son numerosos, con mucha granularidad y muy preciosos. Por ejemplo, muchos sistemas de gestión del aprendizaje (LMS) realizan un seguimiento del estudiante cada vez que accede a un objeto de aprendizaje, cuantas veces han accedido y cuanto tiempo ha estado en la pantalla del estudiante ese objeto de aprendizaje. Otro ejemplo son los sistemas de tutoria inteligente que almacenan información cada vez que el estudiante envía la solución de un problema; se recoge el tiempo que ha tardado en enviar la solución aunque no sea la correcta, el tiempo que ha pasado desde el último envío, el orden en que los componentes de la solución fueron introducidos en el interfaz, etc. La precisión de estos sistema es tal nivel que incluso una sesión de corta duración con un sistema de aprendizaje basado en el ordenador puede producir una gran cantidad de datos para procesar.

En otros casos, los datos están menos granulados, el expediente de un estudiante universitario puede contener una lista de asignaturas ordenadas según cuando fueron cursadas, la nota obtenida en cada asignatura y si cambio de carrera en algún momento. La MDE puede gestionar esa información para obtener información valiosa sobre los diferentes tipos de estudiantes y como gestionan sus carreras académicas, la estructura de las áreas de conocimiento y las diferentes estrategias de gestión del aprendizaje en estos entornos educativos. Estos análisis hacen emerger nueva información que seria muy difícil de extraer buscando a través de los datos en bruto. Por ejemplo, el análisis de los datos proporcionados por un sistema de gestión del aprendizaje puede revelar la relación entre los objetos de aprendizaje que el estudiante a seleccionado y la nota que ha obtenido. De un modo similar, el análisis del expediente de un estudiante puede dar la relación entre la nota de una materia concreta y su decisión de cambiar de carrera. Esta información puede ser valiosa en el diseño de entornos de aprendizaje que permitirían a estudiantes, profesores, gestores educativos y los legisladores tomar decisiones informadas sobre como gestionar y proveer los recursos educativos.

Historia

El analisis de datos educativos no es una disciplina novedosa, pero los recientes avances en tecnologicos, como la potencia de los ordenadores y la capacidad para registrar datos de alta granularidad sobre los estudiantes mediante entornos de aprendizaje tecnológico, ha llevado a un aumento del interes por el desarrollo de tecnicas que permitan analizar grandes cantidades de datos procedentes de entornos educativos.Este creciente interes se conretó en los talleres sobre MDE que celebraron desde el 2000 hasta el 2007 como parte de diferentes conferencias de investigación a lo largo de dieciseis años. En 2008, un grupo de investigadores estableció la conferencia internacional de investigación en MDE, que tuvo lugar por primera vez en Montreal, Canada.

• 1ª Conferencia Internacional de Minería de Datos Educativos (2008) -- Montreal, Canada 
  
• 2ª Conferencia Internacional de Minería de Datos Educativos (2009) -- Cordoba, España 
  
• 3ª Conferencia Internacional de Minería de Datos Educativos (2010) -- Pittsburgh, Estados Unidos
  
• 4ª Conferencia Internacional de Minería de Datos Educativos (2011) -- Eindhoven, Holanda 
  
• 5ª Conferencia Internacional de Minería de Datos Educativos (2012) -- Chania, Grecia 
  
• 6ª Conferencia Internacional de Minería de Datos Educativos (2013) -- Memphis, Estados Unidos 
  
• 7ª Conferencia Internacional de Minería de Datos Educativos (2014) -- London, Reino Unido 
  
• 8ª Conferencia Internacional de Minería de Datos Educativos (2015) -- Madrid, España
  

Posteriormente en 2009 se creó el "Journal of Education Data Mining" y en 2011 se creo la Sociedad Internacional de Mineria de Datos Educativos.

En España