Archivo:Longitudinal multi-omics and wearable data enabled deep phenotyping for precision health.jpg
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Resumen
| Descripción |
English: Omics and non-omics data across times (T1-Tn) could be integrated using machine learning and deep learning approaches to predict disease risk, subtyping, biomarker discovery, molecular insights, and response to treatment among others. Figure was created using Biorender. |
| Fecha | |
| Fuente | https://www.mcponline.org/article/S1535-9476(23)00071-3/fulltext |
| Autor | Mohan Babu, Michael Snyder |
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| Fecha y hora | Miniatura | Dimensiones | Usuario | Comentario | |
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| actual | 15:56 8 dic 2023 | | 3322 × 1709 (834 kB) | DoctorNaturopath | Uploaded a work by Mohan Babu, Michael Snyder from https://www.mcponline.org/article/S1535-9476(23)00071-3/fulltext with UploadWizard |
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