Archivo:SolarCellProduction.svg
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Resumen
| Descripción |
Español: Producción de celdas solares por región (fuente: PV NEWS, Greentech Media)[1] English: Solar cell production by region (data source: PV NEWS, Greentech Media)[2] |
| Fecha | |
| Fuente | Trabajo propio |
| Autor | Nicoguaro |
| Otras versiones | File:SolarCellProduction-E.PNG |
| SVG desarrollo |  El código fuente de esta imagen SVG es inválido por un error.  |
| Código fuente | Python codefrom numpy import array, shape
from matplotlib import pyplot as plt
annual_prod = array([
[ 0.375 , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. ],
[ 0.5625, 0. , 0. , 0.25 , 0.125 , 0. ],
[ 0.6875, 0. , 0.125 , 0.3125, 0.125 , 0.0625],
[ 1.125 , 0. , 0.25 , 0.5625, 0.125 , 0.0625],
[ 1.75 , 0.125 , 0.4375, 0.8125, 0.125 , 0.0625],
[ 2.4375, 0.375 , 0.625 , 0.9375, 0.125 , 0.1875],
[ 3.75 , 1.25 , 0.9375, 0.875 , 0.25 , 0.1875],
[ 7.125 , 2.8125, 2. , 1.25 , 0.375 , 0.625 ],
[ 11.25 , 5.625 , 2.0625, 1.5 , 0.5625, 1.5 ],
[ 23.75 , 14.125 , 3.0625, 2.125 , 1.125 , 3.25 ]])
year = range(2001,2011)
color = ['r', 'c', 'y', 'g', 'b', 'm']
marker = ['s', '^', 'o', 'd', 'D', 'v']
for k in range(shape(annual_prod)[1]):
plt.plot(year, annual_prod[:,k], marker=marker[k], c=color[k],
ms=9, lw=2, mec='none')
plt.xlabel("Year")
plt.xticks([2002, 2004, 2006, 2008, 2010],
[2002, 2004, 2006, 2008, 2010])
plt.ylabel("Annual Production [GWp/Yr]")
plt.grid('on')
plt.legend(["Total", "China, Taiwan", "Europe", "Japan", "North America",
"Rest of World"], loc='best')
plt.savefig('SollarCellProduction.svg', bbox='tight')
|
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| Fecha y hora | Miniatura | Dimensiones | Usuario | Comentario | |
|---|---|---|---|---|---|
| actual | 06:33 4 nov 2013 | | 720 × 540 (47 kB) | Nicoguaro | User created page with UploadWizard |
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