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David Spiegelhalter

matemático británico

David John Spiegelhalter (16 de agosto de 1953) es un estadístico británico y Winton Professor of the Public Understanding of Risk en la Universidad de Cambridge[1]​ y miembro del Churchill College.[2]​[3]​ Spiegelhalter es un investigador muy citado según el Instituto para la Información Científica.

David Spiegelhalter
Información personal
Nombre de nacimiento David John Spiegelhalter Ver y modificar los datos en Wikidata
Nacimiento 16 de agosto de 1953 Ver y modificar los datos en Wikidata (70 años)
Barnstaple (Reino Unido) Ver y modificar los datos en Wikidata
Residencia Cambridge Ver y modificar los datos en Wikidata
Nacionalidad Británica
Educación
Educación catedrático Ver y modificar los datos en Wikidata
Educado en
Supervisor doctoral Adrian Smith Ver y modificar los datos en Wikidata
Información profesional
Ocupación Matemático, estadístico, profesor universitario y científico Ver y modificar los datos en Wikidata
Área Estadística y matemáticas Ver y modificar los datos en Wikidata
Cargos ocupados Presidente de la Royal Statistical Society (2017-2018) Ver y modificar los datos en Wikidata
Empleador Universidad de Cambridge (desde 2007) Ver y modificar los datos en Wikidata
Miembro de Royal Society Ver y modificar los datos en Wikidata
Sitio web www.statslab.cam.ac.uk/Dept/People/Spiegelhalter/davids.html Ver y modificar los datos en Wikidata
Distinciones
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Educación editar

Spiegelhalter nació el 16 de agosto de 1953: su nombre significa "Sostenedor del espejo" en alemán. Fue educado en Barnstaple Grammar School, una escuela primaria estatal en Barnstaple, Devon, de 1963 a 1970. Luego estudió matemáticas en Keble College, Oxford, y se graduó con una licenciatura (BA) en 1974. Se mudó al University College London, donde obtuvo su Maestría en Ciencias (MSc) en estadística en 1975 y un Doctorado (PhD) en estadística matemática en 1978. Su tesis doctoral se tituló "Inferencia adaptativa usando modelos de mezclas finitas",y fue supervisada por Adrian Smith.

Carrera editar

Spiegelhalter era un asistente de investigación en la Universidad Brunel en 1976[cita requerida] y entre 1977-78 fue profesor visitante en la Universidad de California en Berkeley. Tras conseguir su Doctorado (PhD), fue un investigador ayudante para el Royal College of Physicians; fue situado en la Universidad de Nottingham, donde el que fue su supervisor para el Doctorado, Adrian Smith, había sido nombrado profesor.

Desde 1981 estuvo en la Medical Research Council Biostatistics Unit en Cambridge. Ha sido un profesor honorario en la Universidad de Hong Kong desde 1991. También ha sido un consultor para GlaxoSmithKline, Novartis y la Agencia Mundial Antidopaje. Jugó un papel importante en las investigaciones públicas sobre la cirugía cardíaca de niños en la Bristol Royal Infirmary y los asesinatos cometidos por Harold Shipman[4]​

Entre 2007 y 2012 dividió su trabajo[5]​ entre el Laboratorio Estadístico de Cambridge(tres quintos) y la Medical Research Council Biostatistics Unit(dos quintos)[6]​ Dejó la MRC en marzo de 2012[7]​ y ahora trabaja a tiempo completo en el Laboratorio Estadístico como Winton Professor of the Public Understanding of Risk

 
David Spiegelhalter tocando con el grupo de samba Arco Iris, julio de 2009

En 2012, Spiegelhalter presentó el documental de la BBC Four Tails You Win: The Science of Chance, que describía la aplicación de la probabilidad en la vida diaria.[8]​ También realizó una charla en el Cambridge Science Festival de 2013, How to Spot a Shabby Statistic en el Babbage Lecture Theatre en Cambridge.[3]​[9]​

Ha sido elegido Presidente de la Royal Statistical Society, y ocupará la posición el 1 de enero de 2017.

Investigación editar

Los intereses de investigación de Spiegelhalter se encuentran en la estadística incluyendo:

  • Acercamiento bayesiano a ensayos clínicos, sistemas expertos y modelado complejo y epidemiología.[10]​
  • Modelos gráficos de independencia condicional. Escribió numerosos artículos en los 80 que mostraban como la probabilidad podría ser incorparada en los sistemas expertos, un problema que parecía intratable en aquel momento. Mostró que, si bien la probabilidad frecuentista no se prestaba a sistemas expertos,la Probabilidad bayesiana sí que lo hacía[11]​
  • Software estadístico.[12]​ En los 90 Spiegelhalter dirigió el equipo del Medical Research Council que desarrolló WinBUGS ("Bayesian analysis Using Gibbs Sampling"), un sistema de modelaje estadístico que permite redes bayesianas con Probabilidad a priori. WinBUGS y su sucesor OpenBUGS especifican Modelos gráficos usando gráficos dirigidos acíclicos cuyos nodos son variables aleatorias, que son actualizadas utilizando Muestreo de Gibbs (un método de actualización para la simulación de la cadena de Márkov Monte Carlo (MCMC)).[13]​ El software bayesiano anterior requería que la distribución de probabilidad para los datos observados fuera una Familia exponencial y que la prioridad fuese su Distribución conjunta. Permitir elecciones flexibles para las distribuciones de prioridad simplificó el modelado jerárquico y ayudó a promover modelados multinivel, que se utilizaron ampliamente en epidemiología y educación.
  • Publicaciones generales sobre ensayos clínicos,[14]​ incluyendo la asignación al azar por grupos, el metanálisis y el control ético.
  • Monitorización y comparación de resultados clínicos y de salud pública, y su publicación como indicadores de rendimiento.
  • Comprensión pública del riesgo,[15]​[16]​ incluyendo la promoción de conceptos como la Micromuerte(uno en un millón de posibilidades de morir) y la Microvida(una reducción de la esperanza de vida de 30 minutos). Cobertura en los medios sobre las estadísticas,[17]​ riesgo y probabilidad y la concepción más amplia de la incertidumbre como ir más allá de lo que se mide para modelar la incertidumbre, lo desconocido y lo incomensurable.

Honores editar

Spiegelhalter fue nombrado caballero en 2014 por sus servicios a la estadística.[21]​[22]​

Apariciones en medios editar

Referencias editar

  1. ↑ «Página personal de David Spiegelhalter». Archivado desde el original el 1 de enero de 2018. Consultado el 2 de enero de 2018. 
  2. ↑ «Churchill College: Miembros: Lista de miembros actuales». Archivado desde el original el 18 de febrero de 2012. Consultado el 2 de enero de 2018. 
  3. ↑ a b David Spiegelhalter en Internet Movie Database (en inglés).
  4. ↑ «Transcripción del programa». BBC News. 2 de abril de 2006. 
  5. ↑ Spiegelhalter, David (octubre de 2009). «Don's Diary». CAM (58). Cambridge University Alumni Association. p. 3. Archivado desde el original el 3 de marzo de 2016. Consultado el 2 de enero de 2018. 
  6. ↑ «MRC Biostatistics Unit: People». Archivado desde el original el 3 de septiembre de 2011. Consultado el 15 de septiembre de 2011. 
  7. ↑ «Copia archivada». Archivado desde el original el 13 de enero de 2012. Consultado el 25 de abril de 2012. 
  8. ↑ BBC Four – Tails You Win: The Science of Chance
  9. ↑ What’s On » Cambridge Science Festival – How to spot a shabby statistic
  10. ↑ Spiegelhalter, D. J.; Best, N. G.; Carlin, B. P.; Linde, A. V. D. (2002). «Bayesian Measures of Model Complexity and Fit». Journal of the Royal Statistical Society 64 (4): 583-639. doi:10.1111/1467-9868.00353. 
  11. ↑ Lauritzen, S. L.; Spiegelhalter, D. J. (1988). «Local Computations with Probabilities on Graphical Structures and Their Application to Expert Systems». Journal of the Royal Statistical Society 50 (2): 157-224. JSTOR 2345762. doi:10.2307/2345762. 
  12. ↑ Gilks, W. R.; Richardson, S.; Spiegelhalter, D. J. (1996). Markov Chain Monte Carlo in Practice. Chapman & Hall. ISBN 0-412-05551-1. 
  13. ↑ Spiegelhalter, David; Thomas, Andrew; Best, Nicky; Lunn, Dave (January 2003), WinBUGS User Manual (Version 1.4 edición), Robinson Way, Cambridge CB2 2SR, UK: MRC Biostatistics Unit, Institute of Public Health, PDF document, archivado desde el original el 3 de marzo de 2012, consultado el 27 de febrero de 2012 .
  14. ↑ Neuenschwander, B.; Capkun-Niggli, G.; Branson, M.; Spiegelhalter, D. J. (2010). «Summarizing historical information on controls in clinical trials». Clinical Trials. doi:10.1177/1740774509356002. 
  15. ↑ Spiegelhalter, D.; Pearson, M.; Short, I. (2011). «Visualizing Uncertainty About the Future». Science 333 (6048): 1393-1400. PMID 21903802. doi:10.1126/science.1191181. 
  16. ↑ «David Spiegelhalter's blog | Understanding Uncertainty». Consultado el 15 de septiembre de 2011. 
  17. ↑ Riesch, H.; Spiegelhalter, D. J. (2011). «'Careless pork costs lives': Risk stories from science to press release to media». Health, Risk & Society 13: 47. doi:10.1080/13698575.2010.540645. 
  18. ↑ Outstanding Statistical Application Award, ASA, recuperado el 31 de Marzo 2014.
  19. ↑ «Weldon Memorial Prize and Medal – International Statistical Institute». Archivado desde el original el 14 de agosto de 2011. Consultado el 15 de septiembre de 2011. 
  20. ↑ «David Spiegelhalter's Personal Home Page». www.statslab.cam.ac.uk. Archivado desde el original el 1 de enero de 2018. Consultado el 2 de enero de 2018. 
  21. ↑ London Gazette (60895): b2. 14 de junio de 2014. 
  22. ↑ Gallagher, James (14 de junio de 2014). «Prof Colin Blakemore: Medical research defender knighted». BBC News. 
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