Diferencia entre revisiones de «Sistema experto»
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Los sistemas expertos están diseñados para resolver problemas complejos mediante el [[Razonamiento automático|razonamiento]] a través de cuerpos de conocimiento, representados principalmente como [[Sistema basado en reglas|normas sí-entonces]] más que a través de [[Programación por procedimientos|código de procedimiento]] convencional.<ref>{{cita web |url=https://www.pcmag.com/encyclopedia_term/0,2542,t=conventional+programming&i=40325,00.asp |título=Conventional programming |editor=Pcmag.com |fechaacceso=2013-09-15 |fecha=2022-03-23 |urlarchivo=https://web.archive.org/web/20121014124656/http://www.pcmag.com/encyclopedia_term/0%2C2542%2Ct%3Dconventional+programming%26i%3D40325%2C00.asp |fechaarchivo=2012-10-14 }}</ref> Los primeros sistemas expertos se crearon en la década de 1970 y después proliferaron en los años 80.<ref name="durkinhistory">{{cite book |first= Cornelius T. |last= Leondes |title= Expert systems: the technology of knowledge management and decision making for the 21st century |year= 2002 |isbn= 978-0-12-443880-4 |pages= 1–22}}</ref> Los sistemas expertos fueron una de las primeras formas de software de inteligencia artificial (IA) realmente exitosas.<ref name="Simon & Schuster">{{cita libro|apellido1=Russell|nombre1=Stuart|apellido2=Norvig|nombre2=Peter|título=Artificial Intelligence: A Modern Approach|fecha=1995|editor=Simon & Schuster|isbn=978-0-13-103805-9|páginas=22–23|url=http://stpk.cs.rtu.lv/sites/all/files/stpk/materiali/MI/Artificial%20Intelligence%20A%20Modern%20Approach.pdf|fechaacceso=14 junio 2014|urlarchivo=https://web.archive.org/web/20140505045226/http://stpk.cs.rtu.lv/sites/all/files/stpk/materiali/MI/Artificial%20Intelligence%20A%20Modern%20Approach.pdf|fechaarchivo=5 mayo 2014}}</ref>{{Sfn|ACM|1998|loc=I.2.1}}{{sfn|Russell|Norvig|2003|pp=22−24}}{{sfn|Luger|Stubblefield|2004|pp=227–331}}{{sfn|Nilsson|1998|loc=chpt. 17.4}}{{sfn|McCorduck|2004|pp=327–335, 434–435}}{{sfn|Crevier|1993|pp=145–62, 197−203}}
Un sistema experto se divide en dos subsistemas: el [[:en:Inference_engine|motor de inferencia]] y la [[base de conocimiento]]. La base de conocimiento representa hechos y reglas. El motor de inferencia aplica las reglas a los hechos conocidos para deducir nuevos hechos. Los motores de inferencia también pueden incluir habilidades de explicación y depuración.
== Tipos de sistemas expertos ==
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