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Un '''estadístico''' es una persona que trabaja con [[Estadística|estadísticas]] teóricas o aplicadas. La profesión existe tanto en el [[sector privado]] como en el [[Sector público|público]]. Es común combinar conocimiento estadístico con experiencia en otras materias, y los estadísticos pueden trabajar como empleados o como consultores estadísticos.<ref /><ref />
== Naturaleza del trabajo ==
Según la [[Bureau of Labor Statistics|Oficina de Estadísticas Laborales]] (BLS) de los Estados Unidos, a partir de 2014, 26,970 puestos de trabajo se clasificaron como estadísticos en los Estados Unidos. De estas personas, aproximadamente el 30 por ciento trabajó para gobiernos (federales, estatales o locales).<ref name="bls">{{Cita web|url=https://www.bls.gov/ooh/math/statisticians.htm|título=Statisticians|fechaacceso=30 May 2017|autor=Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor|apellido=Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor|sitioweb=Occupational Outlook Handbook}}<code>|autor=</code> y <code>|apellido=</code> redundantes ([[Ayuda:Errores en las referencias#redundant parameters|ayuda]])
[[Categoría:Wikipedia:Páginas con referencias con parámetros redundantes]]</ref> A partir de mayo de 2016, el salario medio para los estadísticos en los Estados Unidos es de $ 80,500.<ref name="bls">{{cite web |url=https://www.bls.gov/ooh/math/statisticians.htm |author=Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor |work=Occupational Outlook Handbook |edition=2016-17 |title=Statisticians |accessdate=30 May 2017 }}</ref> Además, hay un número considerable de personas que usan estadísticas y análisis de datos en su trabajo pero tienen puestos que no son estadísticos, como [[Actuaría|actuarios]], [[Matemáticas aplicadas|matemáticos aplicados]], [[Economista|economistas]], científicos de datos, analistas de datos (análisis predictivo), analistas financieros, [[Psicometría|psicometristas]], [[Sociología|sociólogos]], [[Epidemiología|epidemiólogos]] y [[Psicología cuantitativa|psicólogos cuantitativos]].<ref>{{Cita web|url=http://stats.bls.gov/oco/ocos045.htm|título=Statisticians|autor=Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor|apellido=Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor|sitioweb=Occupational Outlook Handbook|urlarchivo=https://web.archive.org/web/20110514232329/http://stats.bls.gov/oco/ocos045.htm|fechaarchivo=14 May 2011}}<code>|autor=</code> y <code>|apellido=</code> redundantes ([[Ayuda:Errores en las referencias#redundant parameters|ayuda]])
[[Categoría:Wikipedia:Páginas con referencias con parámetros redundantes]]</ref><ref>{{Cita web|url=http://www.bls.gov/oco/ocos045.htm|título=Statisticians|fechaacceso=3 October 2007|autor=Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor|apellido=Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor|sitioweb=Occupational Outlook Handbook|urlarchivo=https://web.archive.org/web/20071001105634/http://stats.bls.gov/oco/ocos045.htm|fechaarchivo=1 October 2007}}<code>|autor=</code> y <code>|apellido=</code> redundantes ([[Ayuda:Errores en las referencias#redundant parameters|ayuda]])
[[Categoría:Wikipedia:Páginas con referencias con parámetros redundantes]]</ref>Los estadísticos se incluyen con las profesiones en diversas clasificaciones ocupacionales nacionales e internacionales.<ref>{{Cita web|url=http://www.ilo.org/public/english/bureau/stat/isco/docs/resol08.pdf|título=International Labour Organisation (ILO) International Standard Classification of Occupations (ISCO) ISCO-08 classification structure|fechaacceso=29 January 2017}}</ref><ref>{{Cita web|url=http://www23.statcan.gc.ca/imdb/p3VD.pl?Function=getVD&TVD=122372&CVD=122374&CPV=21&CST=01012011&CLV=2&MLV=4|título=Canadian National Occupational Classification (NOC) 2011 21 - Professional occupations in natural and applied sciences|fechaacceso=29 January 2017}}</ref> Según el BLS, "se prevé que el empleo total crezca un 33% entre 2016 y 2026, mucho más rápido que el promedio para todas las ocupaciones. Las empresas necesitarán que estos trabajadores analicen el creciente volumen de datos digitales y electrónicos".<ref>{{Cita web|url=https://www.bls.gov/ooh/math/mathematicians-and-statisticians.htm|título=Mathematicians and Statisticians : Occupational Outlook Handbook: : U.S. Bureau of Labor Statistics|fechaacceso=2018-02-28|sitioweb=www.bls.gov|idioma=en-us}}</ref>
En los Estados Unidos, la mayoría del empleo en el campo requiere una [[maestría]] en estadística o un campo relacionado o un [[Philosophiæ doctor|doctorado]]. "El trabajo típico incluye colaborar con científicos, proporcionar modelos matemáticos, simulaciones, diseñar experimentos aleatorios y planes de muestreo aleatorios, analizar resultados experimentales o de encuestas, y pronosticar eventos futuros (como las ventas de un producto)".<ref>{{Cita web|url=http://bulletin.imstat.org/2014/10/ims-presidential-address-let-us-own-data-science/|título=IMS Presidential Address: Let us own Data Science, 1 October 2014, News of the Institute of Mathematical Statistics|fechaacceso=29 January 2017}}</ref>
== Véase también ==
* [[Anexo:Estadísticos]]
* [[Historia de la estadística]]
== Referencias ==
{{reflist}}
== Enlaces externos ==
* [https://web.archive.org/web/20060805092151/http://stats.bls.gov/oco/ocos045.htm Entrada de estadístico, Manual de Punto de vista Ocupacional, Agencia de EE.UU. de Estadística de Trabajo]
* [http://www.amstat.org/careers/index.cfm?fuseaction=main Centro de carreras, Asociación Estadística americana]
* [https://www.statslife.org.uk/careers Información de carreras, Sociedad Estadística Real (Reino Unido)]
* [http://www.ilo.org/public/english/bureau/stat/isco/isco88/2122.htm Listado de tareas y deberes - La Clasificación Estándar Internacional de Ocupaciones (ISCO)]
* [http://online.onetcenter.org/link/summary/15-2041.00 Listados de naturaleza de trabajar etc - ORED]
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