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El '''modelo Kuramoto''' (o '''modelo Kuramoto-Daido'''), propuesto por primera vez por {{nihongo|[[Yoshiki Kuramoto]]|蔵本 由紀|Kuramoto Yoshiki}},<ref>{{cita libro |last = Kuramoto | first = Yoshiki |title = Lecture Notes in Physics, International Symposium on Mathematical Problems in Theoretical Physics |volumen = 39 |editor = Springer-Verlag, New York |página = 420 |año = 1975 |editor= H. Araki}}</ref><ref>{{cita libro | author = Kuramoto Y | title = Chemical Oscillations, Waves, and Turbulence | publisher = New York, NY: Springer-Verlag | año = 1984 }}</ref> es un [[modelo matemático]] utilizado para describir la [[sincronización]]. Más concretamente, es un modelo para el comportamiento de un gran conjunto de [[osciladores]] acoplados.<ref>{{cite journal | autor = Strogatz S | título = De Kuramoto a Crawford: Explorando el inicio de la sincronización en poblaciones de osciladores acoplados | journal = Physica D | volume = 143 | issue = 1-4| pages = 1-20 | year = 2000 | bibcode = 2000PhyD..143.... 1S | doi = 10.1016/S0167-2789(00)00094-4| url = http://www.math.pitt.edu/~bard/bardware/classes/mathneuro/strogatz_crawford.pdf }}</ref><ref>{cite journal | last1 = Acebrón | first1 = Juan A. | last2 = Bonilla | first2 = L. L. | last3 = Vicente | first3 = Pérez | last4 = Conrad | first4 = J. | last5 = Ritort | first5 = Félix | last6 = Spigler | first6 = Renato | journal = Reviews of Modern Physics | pages = 137-185 | title = El modelo Kuramoto: Un paradigma simple para los fenómenos de sincronización | url = http://scala.uc3m.es/publications_MANS/PDF/finalKura.pdf | volumen = 77 | número = 1 | año = 2005|bibcode = 2005RvMP...77..137A |doi = 10.1103/RevModPhys.77 .137 | hdl = 2445/12768 | hdl-access = free }}</ref> Su formulación fue motivada por el comportamiento de sistemas de osciladores [[químicos]] y [[procesos biológicos|biológicos]], y ha encontrado amplias aplicaciones en áreas como la neurociencia<ref>{cite journal | last1 = Bick | first1 = Christian | last2 = Goodfellow | first2 = Marc | last3 = Laing | first3 = Carlo R. | last4 = Martens | first4 = Erik A. | journal = Journal of Mathematical Neuroscience | pages = 9 | title = Understanding the dynamics of biological and neural oscillator networks through exact mean-field reductions: a review | volume = 10 | issue = 1 | year = 2020 | doi = 10.1186/s13408-020-00086-9 | pmid = 32462281 | pmc = 7253574 | doi-access = free }}/ref>{cite journal | last1 = Cumin | first1 = D. | last2 = Unsworth | first2 = C. P. | doi = 10.1016/j.physd.2006.12.004 | issue = 2 | journal = Physica D | pages = 181-196 | title = Generalización del modelo de Kuromoto para el estudio de la sincronización neuronal en el cerebro | volume = 226 | year = 2007 | bibcode = 2007PhyD..226..181C }}</ref><ref>{cite journal | doi = 10.3389/fnhum.2010 .00190 |pmid=21151358 |pmc=2995481 |vauthors=Breakspear M, Heitmann S, Daffertshofer A | title = Modelos generativos de oscilaciones corticales: Implicaciones neurobiológicas del modelo Kuramoto | journal = Front Hum Neurosci | volume = 4 | issue = 190 | year = 2010 |page=190 }}</ref><ref>{{cite journal | doi = 10.1016/j.neuroimage.2013 .11. 047 |vauthors=Cabral J, Luckhoo H, Woolrich M, Joensson M, Mohseni H, Baker A, Kringelbach ML, Deco G | title = Explorando los mecanismos de la conectividad funcional espontánea en MEG: Cómo las interacciones de red retardadas conducen a las envolventes de amplitud estructurada de las oscilaciones filtradas por paso de banda | journal = NeuroImage | volume = 90 | pages = 423-435 | year = 2014 | pmid=24321555| doi-access = free }}</ref> y la dinámica de llamas oscilantes. <ref>{cite journal | last1 = Sivashinsky | first1 = G.I. | doi = 10.1080/00102207708946779 |issue = 3-4 | journal = Combust. Sci. and Tech. | páginas = 137-146 | título = Teoría difusional-térmica de llamas celulares | volumen = 15 | año = 1977 }}</ref><ref>{cite journal | last1 = Forrester | first1 = D.M. | doi = 10.1038/srep16994 | pmid = 26582365 | pmc = 4652215 | journal = Scientific Reports | páginas = 16994 | título = Arrays of coupled chemical oscillators | volumen = 5 | año = 2015 |bibcode = 2015NatSR. ..516994F | arxiv = 1606.01556 }}</ref> Kuramoto se sorprendió bastante cuando vio que el comportamiento de algunos sistemas físicos, concretamente las matrices acopladas de uniones de Josephson, seguían su modelo.<ref>Steven Strogatz, ''Sync: The Emerging Science of Spontaneous Order'', Hyperion, 2003.</ref>
El modelo Kuramoto (o modelo Kuramoto-Daido), propuesto por primera vez por Yoshiki Kuramoto (蔵本 由紀, Kuramoto Yoshiki), es un modelo matemático utilizado para describir la sincronización. Más concretamente, es un modelo para el comportamiento de un gran conjunto de osciladores acoplados. Su formulación fue motivada por el comportamiento de sistemas de osciladores químicos y biológicos, y ha encontrado amplias aplicaciones en áreas como la neurociencia y la dinámica de las llamas oscilantes. Kuramoto se sorprendió bastante cuando el comportamiento de algunos sistemas físicos, concretamente conjuntos acoplados de uniones Josephson, siguió su modelo.
 
El modelo hace varias suposiciones, incluyendo que hay un acoplamiento débil, que los osciladores son idénticos o casi idénticos, y que las interacciones dependen sinusoidalmente de la diferencia de fase entre cada par de objetos.
 
== Referencias ==
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{{Traducido ref|en|Kuramoto Model|oldid=1054527859|fecha=21 de noviembre de 2021}}
{{Control de autoridades}}
[[Categoría:Oscilaciones]]
[[Categoría:Sistemas no lineales]]