Revisión del 07:18 7 jun 2013 editar Sophivorus (discusión · contribs.) Administradores de interfaz 25 635 ediciones Creo el artículo con contenido tomado de Falacia, como parte de un proceso de reestructuración ← Ir a diferencia anterior		Revisión del 07:19 7 jun 2013 editar deshacer Sophivorus (discusión · contribs.) Administradores de interfaz 25 635 ediciones Agrego la sección Véase también Ir a siguiente diferencia →
Línea 1: {{referencias}} En [[estadística]], una '''relación espuria''' (o, a veces, '''correlación espuria''') es una [[relación matemática]] en la cual dos acontecimientos no tienen conexión lógica, aunque se puede implicar que la tienen debido a un tercer factor no considerado aún (llamado "factor de confusión" o "variable escondida"). La relación espuria da la impresión de la existencia de un vínculo apreciable entre dos grupos que es inválido cuando se examina objetivamente. == Ejemplo general == En [[lógica]], la '''falacia de la causa simple''', '''efecto conjuntivo''' o '''relación espuria''' es una [[falacia]] de causalidad que ocurre cuando se asume que existe solo una simple [[causa]] para un resultado cuando en realidad puede haber un conjunto específico o suficiente de causas que lo hayan provocado. En esta falacia dos sucesos sin conexión lógica se relacionan causal e incorrectamente debido a un tercer suceso o factor desconocido denominado factor desorientador o variable escondida que los provoca. La [[relación espuria]] da impresión de fortaleza y ligazón fuerte entre dos sucesos que es inválida cuando es examinada objetivamente. Un ejemplo de una relación espuria puede ser ilustrado examinando las ventas de helados de una ciudad. Éstas son más altas cuando la tasa de sofocamientos es mayor. Sostener que la venta de helados [[Causalidad (física)\|causa]] los sofocamientos sería implicar una relación espuria entre las dos. En realidad, una [[ola de calor]] puede haber causado ambas. La ola de calor es un ejemplo de variable escondida. == Estadística == Véase la [[navaja de Occam]] que en su aplicación puede crear una relación espuria debido al desconocimiento de un factor más sencillo. Esta sobresimplificación es un caso específico de [[falso dilema]] donde otras posibilidades son ignoradas. El término se usa comúnmente en [[estadística]] y particularmente en técnicas de [[investigación experimental]]. La investigación experimental intenta comprender y predecir las relaciones causales (X → Y). Una correlación no-causal puede crearse de manera espuria por un antecedente que causa ambas (W → X & Y). Las variables que intervienen (X → W → Y), si no son detectadas, pueden hacer parecer que una causalidad indirecta es directa. Por esto, las [[correlación\|correlaciones]] identificadas experimentalmente no representan [[Causalidad (física)\|relaciones causales]] a menos que las relaciones espurias sean descartadas. En la práctica, se deben cumplir tres condiciones para poder concluir que X causa Y, directa o indirectamente: ~~== Ejemplos ==~~ * X debe preceder a Y. * Si Y no ocurre entonces X no ocurre. * Y debe ocurrir cada vez que X ocurra. Las relaciones espurias a menudo pueden ser identificadas considerando que cualquiera de estas condiciones ha sido violada. Supongamos que cuando hay mayor índice de desmayos por calor suben las ventas de refrescos, muchos señalarían que los sofocos son la única causa, pero la subida de ventas pudo haber sido debida a otros factores como mejor [[mercadotecnia]], más [[ocio]], una [[ola de calor]], una bajada de precios o la llegada del [[verano]] que sería una posible causa de las dos. En definitiva, un factor o un conjunto ignorado o desconocido de factores son los que en realidad hacen que se produzca. La condición final puede relajarse en el caso de la causalidad indirecta. Por ejemplo, considérese un duelo de pistolas. Dos hombres se enfrentan y disparan uno al otro. Si un hombre muere como resultado del disparo del otro hombre, podremos concluir correctamente que el otro hombre causó la muerte del primero. Sin embargo, si un médico salva la vida del hombre herido (violando así la tercera premisa), esto no socava la causalidad, sólo la causalidad "directa". El daño biológico (W) provocado por el disparo (X) causa la muerte (Y), pero no el disparo en sí, permitiendo la intervención médica. == Véase también == * [[~~Relación~~Falacia ~~espuria~~de la causa simple]] * [[Navaja de Occam]] [[Categoría:Falacias]] [[Categoría:Estadística]]

Diferencia entre revisiones de «Relación espuria»