Diferencia entre revisiones de «Función de distribución»

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[[File:Normal Distribution CDF.svg|thumb|300px|Función de Distribución Acumulativa para la distribución normal en la siguiente imagen.]]
[[File:Normal Distribution PDF.svg|thumb|300px|Función de Densidad de Probabilidad para varias distribuciones normales. El trazo rojo distingue la distribución normal estándar.]]
En la [[teoría de la probabilidad]] y en [[estadística]], la '''Función de Distribución Acumulada''' ('''FDA,''' designada también a veces simplemente '''como FD''') asociada a una [[variable aleatoria]] [[Número real|real]]: ''X'' (mayúscula) sujeta a cierta ley de [[distribución de probabilidad]], es una función matemática de la variable real: ''x'' (minúscula); que describe la [[probabilidad]] de que ''X'' tenga un valor menor o igual que ''x'' .<br>Intuitivamente, asumiendo la función ''f'' como la ley de [[distribución de probabilidad]], la FDA sería la función con la recta real como dominio, con imagen del ''área hasta aquí'' de la función ''f'', siendo ''aquí'' el valor ''x'' para la [[variable aleatoria]] [[Número real|real]] ''X''.<br>La FDA asocia a cada valor ''x'', la probabilidad del [[Evento estadísticoey los numeros reales se le restan a el resultadode la ecuacion equitativa que de como resultadp 1 stadístico|''evento'']]: "la variable X toma valores menores o iguales a x".<br>El concepto de FDA puede generalizarse para modelar [[variable aleatoria|variables aleatorias]] [[Vector aleatorio|multivariantes]] definidas en <math>\mathbb{R}^n</math> <hr>Para cada número real ''x'', una FDA está dada por la siguiente definición:<ref name="Monti">
{{cita publicación|autor=Monti, K.L.|páginas=342–345|año=1995|título=Folded Empirical Distribution Function Curves (Mountain Plots) |publicación=The American Statistician|volumen=49|jstor=2684570}}</ref><br>