Diferencia entre revisiones de «Efecto mariposa»
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Esta interrelación de causa-efecto se da en todos los eventos de la vida. Un pequeño cambio puede generar grandes resultados o, hipotéticamente, «el aleteo de una mariposa en Hong Kong puede desatar una tempestad en Nueva York».
La consecuencia práctica del efecto mariposa es que en [[sistemas complejos]] tales como el estado del tiempo o la [[bolsa de valores]] es muy difícil predecir los socios con seguridad en un mediano rango de tiempo. Los modelos finitos que tratan de [[simulación|simular]] estos sistemas necesariamente descartan información acerca del sistema y los eventos asociados a él. Estos errores son magnificados en cada unidad de tiempo simulada hasta que el error resultante llega a exceder el cien por ciento.
==Véase también==
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