Diferencia entre revisiones de «Clasificación estadística»
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Un [[algoritmo]] que implementa la clasificación, especialmente en una implementación concreta, se conoce como un '''clasificador'''. El término "clasificador" algunas veces refiere a la función matemática, implementada por un algoritmo de clasificación, que mapea los datos de entrada a una categoría.
La terminología a través de los diferentes campos es muy variada. En estadística, cuando la clasificación se hace a menudo con [[regresión logística]] o con un procedimiento similar, las propiedades de las observaciones se denominan variables explicativas (o variables independientes, regriones, etc.), y las categorías a predecir se conocen como clases, que se consideran posibles valores de la variable dependiente. En el aprendizaje automático, las observaciones se conocen a menudo como instancias, las variables explicativas se denominan características (agrupadas en un vector de características) y las posibles categorías a predecir son clases. Otros campos pueden utilizar terminologías diferentes: por ejemplo, en [[ecología de comunidades]], el término "clasificación" se refiere normalmente al [[análisis de grupos]], es decir, a un tipo de [[aprendizaje no supervisado]], en lugar del aprendizaje supervisado descrito en este artículo.
== Ámbitos de aplicación ==
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