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Fei-fei Li

investigadora informática

Fei-fei Li (Pekín, 1975), quien también publica bajo el nombre de Li Fei-Fei (chino simplificado: 李飞飞 ; chino tradicional: 李飛飛 ), es profesora de ciencias de la computación en la Universidad de Stanford. Actualmente es la codirectora del Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en la Universidad de Stanford y el Laboratorio de Aprendizaje y Visión de Stanford. Tuvo el cargo de directora del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford (SAIL),[1]​ de 2013 a 2018. En 2017, fue cofundadora de AI4ALL, una organización sin fines de lucro que trabaja para aumentar la diversidad y la inclusión en el campo de la inteligencia artificial.[2]​[3]​ Su experiencia en investigación incluye en inteligencia artificial(IA), aprendizaje automático, aprendizaje profundo, visión artificial y neurociencia cognitiva.[4]​ Li es una de las investigadoras más prolíficas en el campo de la IA dentro de los Estados Unidos de Norteamérica. Fue la científica líder e investigadora principal de ImageNet, un conjunto de datos críticos y un proyecto de visión por computadora que dio como resultado la reciente revolución del aprendizaje profundo.[5]​

Fei-fei Li

Fei-fei Li en 2017
Información personal
Nacimiento 3 de julio de 1976 Ver y modificar los datos en Wikidata (48 años)
Pekín (República Popular China) Ver y modificar los datos en Wikidata
Nacionalidad Estadounidense
Educación
Educada en
Supervisor doctoral Pietro Perona y Christof Koch Ver y modificar los datos en Wikidata
Información profesional
Ocupación Informática teórica y profesora de universidad Ver y modificar los datos en Wikidata
Área Ciencias de la computación e inteligencia artificial Ver y modificar los datos en Wikidata
Empleador
Estudiantes doctorales Andrej Karpathy y Timnit Gebru Ver y modificar los datos en Wikidata
Afiliaciones Universidad Stanford, Stanford University Computer Science Department e Institute for Human-Centered Artificial Intelligence Ver y modificar los datos en Wikidata
Miembro de
Sitio web vision.stanford.edu/feifeili y profiles.stanford.edu/fei-fei-li Ver y modificar los datos en Wikidata
Distinciones
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Educación

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Li emigró de China con su familia y se estableció en Parsippany-Troy Hills, Nueva Jersey. Se graduó en Parsippany High School el 1995,[6]​[7]​ donde fue admitida al Salón de la Fama de Parsippany High School en 2017.[8]​ Obtuvo su licenciatura en física de la Universidad de Princeton en 1999 con altos honores. Su doctorado es en ingeniería eléctrica del Instituto de Tecnología de California (Caltech) en 2005. Su supervisor de doctorado principal fue Pietro Perona, y el supervisor secundario Christof Koch, ambos profesores en Caltech en el momento de su estudio. Sus estudios de posgrado fueron apoyados por la National Science Foundation Graduate Research Fellowship y The Paul & Daisy Soros Fellowships for New Americans.[9]​

Carrera

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Mesa redonda de HAI sobre IA y economía en el HAI (Instituto de IA centrado en el ser humano) de Stanford.

Desde 2005 hasta agosto de 2009, Li fue profesora asistente en el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign y el Departamento de Informática de la Universidad de Princeton, respectivamente. Se unió a Stanford en 2009 como profesora asistente y fue promovida a profesora asociada con permanencia en 2012, y luego profesora titular en 2017.[10]​ En Stanford, Li se desempeñó como Director del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford (SAIL) de 2013 a 2018, supervisando el crecimiento más rápido del laboratorio durante este período. Se convirtió en la Codirectora fundadora de la iniciativa a nivel universitario de Stanford: el Instituto de AI centrado en el ser humano, junto con el codirector John Etchemendy, exdirector de la Universidad de Stanford.[11]​

En su año sabático de la Universidad de Stanford desde enero de 2017 hasta el otoño de 2018, Li se unió a Google Cloud como su científica principal de AI / ML y Vicepresidenta.[12]​ En Google, su equipo se enfoca en democratizar la tecnología de inteligencia artificial y en reducir la barrera de entrada para negocios y desarrolladores,[13]​ incluidos los desarrollos de productos como AutoML.[14]​[15]​ Regresó a la Universidad de Stanford para continuar su cátedra en el otoño de 2018.[16]​

Li también es conocida por su trabajo sin fines de lucro como cofundadora y presidenta de la organización sin ánimo de lucro AI4ALL, cuya misión es educar a la próxima generación de tecnólogos, pensadores y líderes de la IA mediante la promoción de la diversidad y la inclusión a través de los principios de la AI centrados en el ser humano.[17]​[18]​[19]​[20]​ Antes de establecer AI4ALL en 2017, Li y su exestudiante Olga Russakovsky,[21]​ actualmente profesora asistente en la Universidad de Princeton, cofundaron y codirigieron el programa precursor en Stanford llamado SAILORS (Stanford AI Lab OutReach Summers).[22]​[23]​ SAILORS fue un campamento de verano anual en Stanford dedicado a niñas de secundaria de 9.º grado en educación e investigación de AI, establecido en 2015 hasta que cambió su nombre a AI4ALL @Stanford en 2017.[23]​ En 2018, AI4ALL lanzó con éxito cinco programas de verano más además de Stanford, incluida la Universidad de Princeton,[24]​ la Universidad Carnegie Mellon,[25]​ la Universidad de Boston,[26]​ la Universidad de California Berkeley,[27]​ y la Universidad canadiense Simon Fraser.[28]​

Investigaciones

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Li trabaja en inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático, visión artificial, neurociencia cognitiva y neurociencia computacional. Ha publicado cerca de 180 artículos de investigación revisados por pares.[29]​ Su trabajo aparece en revistas de ciencias de la computación y neurociencia, incluyendo Nature,[30]​ Proceedings of the National Academy of Sciences,[31]​ Journal of Neuroscience,[32]​ conferencia sobre Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones, Conferencia Internacional sobre Visión por Computadora, Conferencia sobre sistemas de procesamiento de información neural, Conferencia europea sobre visión artificial, International Journal of Computer Vision y IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.[33]​ Ha sido descrita como una pionera e investigadora de la IA que lleva «la humanidad a la IA».[34]​

Entre sus trabajos más conocidos está el proyecto ImageNet, que ha revolucionado el campo del reconocimiento visual a gran escala.[35]​[36]​[37]​[38]​

Li ha dirigido al equipo de estudiantes y colaboradores para organizar la competencia internacional en tareas de reconocimiento de ImageNet llamada ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC ), por sus siglas en inglés) entre 2010 y 2017 en la comunidad académica.[39]​ «Muchos lo ven como el catalizador del boom de la inteligencia artificial que el mundo está experimentando hoy», según un artículo reciente de Quartz.[40]​

La investigación de Li en la visión por computadora contribuyó significativamente a una línea de trabajo llamada Natural Scene Understanding, o más tarde, Story-telling of images.[41]​ Es reconocida por su trabajo en esta área por la International Association for Pattern Recognition en 2016.[42]​ Ella dio una charla sobre el escenario principal de TED en Vancouver en 2015, y desde entonces ha sido vista más de 2 millones de veces.[42]​

En los últimos años, el trabajo de investigación de Fei-fei Li se amplió a AI y Healthcare, colaborando estrechamente con el Arnold Milstein en Stanford,[43]​ un líder nacional reconocido que trabaja en la mejora de la prestación de asistencia médica.[44]​

Selección de honores y premios

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  • 1999 Paul y Daisy Soros Fellowship para nuevos estadounidenses.[45]​
  • Beca de nueva facultad de investigación de Microsoft 2006.[46]​
  • Premio NSF CAREER 2009.[47]​
  • Mención honorífica al mejor artículo de 2010, Conferencia IEEE sobre visión artificial y reconocimiento de patrones (CVPR).[48]​
  • Compañero 2011, beca Alfred P. Sloan.[49]​
  • 2015 Uno de los pensadores globales líderes de 2015, Política exterior.[50]​
  • Premio JK Aggarwal 2016, Asociación Internacional para el Reconocimiento de Patrones (IAPR).[51]​
  • 2016 Uno de los 40 "Los grandes inmigrantes", Fundación Carnegie.[52]​[53]​
  • Premio WITI@UC Athena para Liderazgo Académico, Universidad de California.[54]​
  • 2017 Una de las siete mujeres galardonadas en tecnología, Elle Magazine.[55]​
  • 2018 Elegida como ACM Fellow por «contribuciones en la construcción de grandes bases de conocimiento para el aprendizaje automático y la comprensión visual».[56]​
  • 2018 "Las 50 mejores mujeres de América en tecnología" por Forbes.[57]​
  • 2018 Audiencia del Congreso de los Estados Unidos por el Subcomité de Investigación y Tecnología y el Subcomité de Energía.[58]​

Referencias

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  1. ↑ «Stanford Artificial Intelligence Laboratory». ai.stanford.edu. 
  2. ↑ «Melinda Gates and Fei-Fei Li Want to Liberate AI from "Guys With Hoodies"». WIRED (en inglés). Consultado el 16 de abril de 2018. 
  3. ↑ «AI4ALL - Official Website». ai-4-all.org (en inglés). Consultado el 16 de abril de 2018. 
  4. ↑ «Fei-Fei Li Ph.D. - Professor, Stanford University». Vision.stanford.edu. 
  5. ↑ «The data that transformed AI research—and possibly the world». 
  6. ↑ Hempel, Jessi. «Fei-Fei Li's Quest To Make Ai Better For Humanity». Wired. Consultado el 5 de diciembre de 2018. 
  7. ↑ «Press release» (PDF). phs.pthsd.k12.nj.us. 
  8. ↑ «Parsippany High School to induct members to hall of fame». 
  9. ↑ «Fei-Fei Li, 1999». 
  10. ↑ «Fei-Fei Li's Profile . Stanford Profiles». profiles.stanford.edu (en inglés). Consultado el 27 de diciembre de 2018. 
  11. ↑ «Human-Centered AI». hai.stanford.edu. Archivado desde el original el 21 de diciembre de 2018. Consultado el 20 de marzo de 2019. 
  12. ↑ «Google Hires Two Artificial Intelligence Experts To Lead Machine Learning Team». Fortune (en inglés). Consultado el 27 de diciembre de 2018. 
  13. ↑ «Google Cloud Next '17 data, analytics and machine learning session video now online». Google Cloud Blog. Consultado el 27 de diciembre de 2018. 
  14. ↑ Google Cloud Blog (ed.). «Cloud AutoML: Making AI accessible to every business». Consultado el 27 de diciembre de 2018. 
  15. ↑ «Empowering businesses and developers to do more with AI». Google (en inglés). 24 de julio de 2018. Consultado el 27 de diciembre de 2018. 
  16. ↑ «Google Cloud AI: Andrew Moore joining Google Cloud; Fei-Fei Li becoming advisor». Google Cloud Blog. Consultado el 27 de diciembre de 2018. 
  17. ↑ Hempel, Jessi (4 de mayo de 2017). «Melinda Gates and Fei-Fei Li Want to Liberate AI from “Guys With Hoodies”». Wired. ISSN 1059-1028. Consultado el 27 de diciembre de 2018. 
  18. ↑ «Artificial intelligence has a racial bias problem. Google is funding summer camps to try to change that». USA TODAY (en inglés). Consultado el 27 de diciembre de 2018. 
  19. ↑ «AI4All, created by Google Cloud’s Fei-Fei Li, is pairing tech workers and high school students on AI projects». VentureBeat (en inglés). 3 de febrero de 2018. Consultado el 27 de diciembre de 2018. 
  20. ↑ Herold, Benjamin (27 de septiembre de 2017). «Preparing Students for Tomorrow's Jobs: 10 Experts Offer Advice to Educators - Education Week». Education Week. Consultado el 27 de diciembre de 2018. 
  21. ↑ «Olga Russakovsky». www.cs.princeton.edu. Consultado el 27 de diciembre de 2018. 
  22. ↑ Alba, Davey (31 de agosto de 2015). «This Girls' Summer Camp Could Help Change the World of AI». Wired. ISSN 1059-1028. Consultado el 27 de diciembre de 2018. 
  23. ↑ a b «Welcome to Stanford AI4ALL . Stanford AI4ALL». ai4all.stanford.edu. Archivado desde el original el 2 de diciembre de 2019. Consultado el 27 de diciembre de 2018. 
  24. ↑ «AI will change the world. Who will change AI? . Princeton AI4ALL». ai4all.princeton.edu. Consultado el 27 de diciembre de 2018. 
  25. ↑ «Pre-College Artificial Intelligence . Carnegie Mellon». admission.enrollment.cmu.edu. Archivado desde el original el 20 de marzo de 2019. Consultado el 20 de marzo de 2019. 
  26. ↑ «AI4ALL». www.bu.edu. Consultado el 27 de diciembre de 2018. 
  27. ↑ «home». bair.berkeley.edu. Archivado desde el original el 24 de agosto de 2018. Consultado el 20 de marzo de 2019. 
  28. ↑ «Invent the Future - Simon Fraser University». www.sfu.ca. Consultado el 27 de diciembre de 2018. 
  29. ↑ «Li Fei-Fei - Google Scholar Citations». scholar.google.com. Consultado el 27 de diciembre de 2018. 
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  31. ↑ Fei-Fei, Li; VanRullen, Rufin; Koch, Christof; Perona, Pietro (2002). Rapid natural scene categorization in the near absence of attention. 
  32. ↑ Stanley, Garrett B; Fei-Fei, Li; Dan, Yang (1999). «Reconstruction of natural scenes from ensemble responses in the lateral geniculate nucleus». Journal of Neuroscience. 
  33. ↑ «Stanford Computer Vision Lab : Publications». vision.stanford.edu. 
  34. ↑ «An AI Pioneer, and the Researcher Bringing Humanity to AI». WIRED (en inglés). Consultado el 25 de octubre de 2018. 
  35. ↑ Markoff, John (18 de agosto de 2014). «Computer Eyesight Gets a Lot More Accurate». The New York Times. 
  36. ↑ «imagenet 2014 « Deep Learning». Deeplearning.net. 19 de septiembre de 2014. Archivado desde el original el 27 de octubre de 2020. Consultado el 5 de diciembre de 2018. 
  37. ↑ Deng, Jia; Dong, Wei; Socher, Richard; Li, Li-Jia; Li, Kai; Fei-Fei, Li (2009). «Imagenet: A large-scale hierarchical image database». CVPR. 
  38. ↑ «ImageNet». image-net.org. 
  39. ↑ «ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge». 
  40. ↑ Gershgorn, Dave; Gershgorn, Dave. «The data that transformed AI research—and possibly the world». Quartz (en inglés). Consultado el 27 de diciembre de 2018. 
  41. ↑ Markoff, John (17 de noviembre de 2014). «Researchers Announce Advance in Image-Recognition Software». The New York Times (en inglés). ISSN 0362-4331. Consultado el 27 de diciembre de 2018. 
  42. ↑ a b «IAPR - IAPR Awards». www.iapr.org. Consultado el 27 de diciembre de 2018. 
  43. ↑ «Arnold Milstein's Profile . Stanford Profiles website=profiles.stanford.edu» (en inglés). Consultado el 27 de diciembre de 2018. 
  44. ↑ «Home . Stanford Partnership in AI-Assisted Care (PAC)». aicare.stanford.edu. Consultado el 27 de diciembre de 2018. 
  45. ↑ «Meet the Fellows . Fei-Fei Li». www.pdsoros.org (en inglés). Consultado el 27 de diciembre de 2018. 
  46. ↑ «Microsoft Research Recognizes Computer Science’s Most Promising Professors With New Faculty Fellowships». Stories (en inglés). 26 de abril de 2006. Consultado el 27 de diciembre de 2018. 
  47. ↑ «NSF Award Search: Award#0845230 - CAREER: Telling the Story of a Visual World: Event Classification and Integrated Image Understanding». www.nsf.gov. Consultado el 27 de diciembre de 2018. 
  48. ↑ «CVPR 2010: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition». tab.computer.org. Consultado el 27 de diciembre de 2018. 
  49. ↑ «Past Fellows». sloan.org. Archivado desde el original el 14 de marzo de 2018. Consultado el 27 de diciembre de 2018. 
  50. ↑ «The Leading Global Thinkers of 2015 - Foreign Policy». 2015globalthinkers.foreignpolicy.com (en inglés). Consultado el 27 de diciembre de 2018. 
  51. ↑ «Mark Everingham Prize • IEEE Computer Society». www.computer.org. Archivado desde el original el 27 de diciembre de 2018. Consultado el 20 de marzo de 2019. 
  52. ↑ «The Great Immigrants». 
  53. ↑ Blanco, Octavio (21 de julio de 2016). «One immigrant's path from cleaning houses to Stanford professor». CNNMoney. Consultado el 27 de diciembre de 2018. 
  54. ↑ «Athena Awards cap Women in Tech symposium». CITRIS and the Banatao Institute (en inglés). 7 de noviembre de 2017. Consultado el 27 de diciembre de 2018. 
  55. ↑ Langmuir, Molly (12 de julio de 2017). «ELLE's 2017 Women in Tech: Star Tech Voyagers». ELLE (en inglés). Consultado el 27 de diciembre de 2018. 
  56. ↑ 2018 ACM Fellows Honored for Pivotal Achievements that Underpin the Digital Age, Association for Computing Machinery, 5 de diciembre de 2018 .
  57. ↑ «Fei-Fei Li». Forbes. 
  58. ↑ «Subcommittee on Research and Technology and Subcommittee on Energy Hearing - Artificial Intelligence – With Great Power Comes Great Responsibility». Committee on Science, Space, and Technology (en inglés). 26 de junio de 2018. Archivado desde el original el 27 de diciembre de 2018. Consultado el 20 de marzo de 2019. 

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