Diferencia entre revisiones de «Interfaz cerebro-computadora»

Contenido eliminado Contenido añadido
m Deshecha la edición 153503077 de Pichu VI (disc.)
Etiquetas: Deshecho Revertido
m Revertidos los cambios de Abogado herencias (disc.) a la última edición de Pichu VI
Etiquetas: Reversión Revertido
Línea 1:
Las '''interfaces cerebro-computadora''' ('''ICC'''), también conocidas como '''interfaces cerebro-ordenadormáquina''' ('''ICOICM'''), '''interfaces cerebro-máquinaordenador''' ('''ICMICO'''), '''interfaces neuronales directas''' ('''IND''') o sencillamente como '''tecnología BCI''' por las siglas del término en inglés ''Brain–Computer Interfaces'',<ref name=":0">http://webdiis.unizar.es/~jminguez/Sesion001_UJI.pdf</ref> constituyen una [[tecnología]] que se basa en la adquisición de información neural (por ejemplo datos de [[electrofisiología]] nerviosa o registros de [[onda cerebral|ondas cerebrales)]] para su procesamiento e interpretación a través de un [[Computadora|ordenador]].
 
Establecen un nuevo camino para interactuar con tecnología mediante nuestro pensamiento, ya que estas interfaces permiten transformarlo en acciones reales en nuestro entorno.{{Cita requerida}}
Línea 13:
== Historia ==
 
El origen de lalas tecnologíatecnologías BCI nació con el descubrimiento de la naturaleza eléctrica del cerebro. El científico [[Richard Caton]] en 1875 usó un [[galvanómetro]] para observar impulsos eléctricos en la superficie del cerebro vivo de algunos animales.
 
Años más tarde, [[Hans Berger]] dio continuidad al trabajo de Caton y consiguió registrar la actividad cerebral mediante la [[electroencefalografía]] siendo en 1924 el primero en registrar un EEG de un cerebro humano. Mediante análisis de EEG, Berger consiguió clasificar las diferentes [[onda cerebral|ondas cerebrales]], por ello las ondas Alfa (8-12{{esd}}[[hercio|Hz]]) también se denominan ondas Berger.
Línea 25:
Las interfaces cerebro-ordenador miden la actividad de las [[neurona]]s para obtener la señal que luego se procesará. Se diferencian dos tipos de dispositivos según el método de obtención de la señal:
 
* Dispositivos invasivos: La medición se realiza directamente desde el cerebro del usuario, con lo que es necesario realizar una intervención quirúrgica. El sensor puede penetrar la [[corteza cerebral]] de forma que mide la actividad eléctrica de neuronas individuales, o bien, puede colocarse en la superficie del córtex para medir la actividad eléctrica de grupos de neuronas. La señal obtenida es muy nítida como consecuencia de tomar las medidas directamente desde el cerebro aunque debido a los riesgos que supone la intervención y también a consideraciones éticas, la mayor parte de las investigaciones con aplicaciones en rehabilitación se realizan con animales. [[Miguel Nicolelis]] de la [[Universidad Duke]], John Donoghue de la [[Universidad Brown]], Andrew Schwartz de la [[Universidad de Pittsburgh]] y Richard Andersen en el [[Instituto de Tecnología de California]] han utilizado con éxito señales registradas de la población de neuronas para conducir la interfaz cerebro-ordenadorcomputadora.
* Dispositivos no invasivos: El sensor se coloca de manera que no se realiza una intrusión sobre el cuerpo humano. Son los dispositivos más utilizados en la tecnología BCI y claramente con menos riesgos para el usuario que en los métodos invasivos debido a que no es necesario realizar ninguna intervención quirúrgica. La actividad eléctrica se mide en la superficie del cuero cabelludo ([[electroencefalografía]] ''EEG''). La señal obtenida es la superposición de todas las neuronas del cerebro (no de neuronas individuales o grupos localizados) y tiene una resolución más pobre debido a que el cráneo del usuario debilita y distorsiona las señales generadas por las neuronas.